中国多领域取得进步，美国仍是全球芯片设计领导者

信息技术和创新基金会（ITIF）的研究通过30个单独的指标对AI进行了评估，其中包括人才、研究活动、商业开发以及对硬件和软件的投资。

根据2020年的数据，美国的总得分为44.6分（满分是100分），其次是中国（32分）和欧盟（23.3分）。

研究人员发现，美国在关键领域，如对初创企业的投资以及研发资金投入，处于领先地位。

与此同时，中国在几个领域都取得了长足的进步。

2020年，中国拥有全球500个最强大的超级计算机的数量超过了其他任何国家（214个），而美国为113个，欧盟为91个。

在这过去的十年里，中国在这一指标上取得明显的进步。而在2012年的500强中，中国只有68台计算机，而美国为252台。

智库数据创新中心主任，报告的主要作者Daniel Castro表示，「中国政府将AI放在首位，这一结果证明了他的做法」。

我们知道，在人工智能的开发和使用方面处于领先地位的国家将塑造未来的发展，并提高其经济竞争力，而落后的国家则可能失去在关键行业的竞争力。

欧盟在风险投资和私募股权融资方面明显落后，而在发表的研究论文数量上表现更好。

该报告发现，中国在可获得数据的最新年份——2018年发表了约24929篇AI研究论文，欧盟为20418篇，美国为16233篇。

虽然中国在论文发表上的数量遥遥领先，但是研究指出，美国论文的平均质量仍高于中国和欧盟。

调查结果显示，美国在为AI系统设计芯片方面仍然是世界领先者。

报告称，为了保持美国的领先地位，美国必须加强对AI研究和部署的支持，并在吸引全球顶尖人才的同时，加大在国内培养AI人才的力度。

而欧洲需要提高研究税收优惠，并扩大从事人工智能的公共研究机构。

中国vs美国，谁将成为人工智能的全球领导者？

随着中美之间的紧张局势和技术竞争加剧，科技领域的力量平衡正在发生改变。中美在人工智能领域的角力，日益成为大家关注的焦点。

如今，中国也成了人工智能领域的一个重要玩家。

国内有如百度、阿里巴巴、腾讯等科技巨头在世界取得领先地位，也有诸如旷视、商汤、依图等优秀的人工智能初创企业在垂直领域名列前茅，推动着中国AI力量在世界舞台上亮相。

李开复曾在《纽约时报》上撰文称，「人工智能技术已由发现向实现转变，标志着人工智能的重心从美国转向中国，原因在于中国的商业环境、资本推动以及在获取海量数据等方面有着显著的优势。」

人工智能技术虽然还处于初期阶段，但将成为未来经济增长和国家安全的驱动力。

从人脸识别、金融科技到无人机和5G，中国不仅仅在迎头赶上。在很多情况下，中国已经超过美国，成为无可争议的世界第一。

2019年，英国的IPO发布了一份关于全球AI专利活动的报告显示，自2014年以来，中国AI专利申请数赶超美国，此后一直保持高增长率。

胡润研究院发布的《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》指出，中国已经逐渐成为计算机视觉、自然语言处理、机器学习专利申请的主要来源国。

截至2018年，中国企业在这三个领域的专利申请总量均居世界第一。

同时，中国发表AI论文的数量逐年增加，2013-2018年间，中国AI论文发表的数量比美国还要多出2万多篇。中国发表的论文数量明显要多，但是就论文质量方面而言，距美国还有很大的差距。

中美AI论文产出对比

从论文被引数量来看，显然美国论文引用次数处于领先地位。而且我国每年发表的论文应用型论文较多，基础研究类论文较少，其中重要的原创性成果更少。

要想在 AI 基础研究领域领先和起主导作用，还任重道远。

中国在人工智能领域方面人才数量与质量上仍与美国有一定差距，根据清华大学数据，中国人工智能人才仅为18232人，美国较中国多出56.5%。

其中，中国人工智能领域杰出人才数为977人，不足美国的五分之一。

纽约时报曾报道，有29%的美国顶尖AI研究人员来自中国。

我们可以清晰地看到，虽然中国在AI专利申请，论文发表数量、科研等方面有部分优势，但同时，我国的智能产业仍存在基础层发展薄弱、产学研合作不够紧密等短板。

中国在人工智能领域还有很长的路要走。

参考链接：

https://thenextweb.com/neural/2021/01/25/report-brexit-could-help-china-and-the-us-in-the-global-ai-race/

来源 | 智能研究院