科大讯飞副总裁徐甲甲:三方面推动工业互联网深度融合发展 | 产业链谈规划

近日，工信部印发的《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》提出，企业经营管理数字化普及率达80%、关键工序数控化率达68%、工业互联网平台普及率达45%等未来五年发展的一些关键性量化目标。

科大讯飞副总裁徐甲甲认为，《规划》中提出目标充分体现了我国信息化和工业化在经过“十三五”深度的融合和推广，已经向更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展，同时由制造业各领域超大型企业向中小型企业加速渗透，范围显著扩展、程度持续深化。

《规划》提到制定重点行业，如“原材料、装备制造、消费品、电子信息、绿色制造、安全生产”等领域数字化转型路线图，以及培育“炼铁高炉、柴油发电机、工程机械、数控机床”等重点工业设备上云解决方案。

“这说明我国两化深度融合目前的战略聚焦走深向实，注重行业和场景应用。”徐甲甲认为，下一阶段我们需要聚焦行业转型痛点和难点，找准关键行业和场景，围绕“研产供销服”等价值链，加快打造一批针对性强、可落地的系统性解决方案，同时推动解决方案提供商与工业软件、智能装备企业融通发展，打造供需精准对接、各方协同共赢的良好生态。

工业互联网的应用场景广泛且复杂，涵盖产业链上下游、行业生产全要素、企业侧全价值链等多种应用场景，包括设备类型、信息模型、数据处理等各种因素，这些复杂因素决定了工业互联网的建设、落地和推广将是一项个性化、定制化的系统工程。另一方面，我国是全世界唯一拥有全部工业门类的国家，拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，每个产业诉求不同、信息化水平不同，行业壁垒阻碍工业互联网跨行推广。

在“十四五”规划开启的关键时期，为了有效推动工业互联网深化发展，徐甲甲认为，可以从以三方面开展相关工作。首先加快政产学研用合作，推动我国工业互联网在网络、平台、安全等领域实现行业标准甚至国际标准的突破，能形成一批跨行业、可复制、可推广的解决方案；其次建设一批国家级区域级跨行业跨领域的工业互联网示范平台，通过双跨平台以及试点项目，为工业互联网价值做实证，为工业互联网下一步探路；最后加强对新一代信息技术例如人工智能（AI）的认识，充分利用人工智能技术例如深度学习、知识图谱、模型训练、语音识别等新技术推动工业互联网解决行业痛点难点，推动工业互联网和企业数字化转型向智能制造和智能运营发展。

近年来，科大讯飞依托多年的技术和产业积累，积极向工业互联网领域拓展，解放工业六感，用人工智能提高工业效能。徐甲甲认为，“十四五”期间，人工智能一定会对中国的经济和社会发展产生重大而深远的影响。

2020年，科大讯飞“顺风耳·图聆工业云平台”正式发布，并荣获工信部“特色专业型工业互联网平台”称号。2021年以来，科大讯飞积极打造跨行业跨领域综合性工业互联网平台，也取得了积极进展和显著成效。目前，平台围绕工业“研产供销服”进一步汇聚400多项AI核心技术能力，针对工业企业AI应用落地难、成本高的问题，依托图聆工业云平台工业模型训练能力，将企业从AI能力的“需求方”变为“开发者”，加速了AI应用落地。截至目前，平台在电力、矿山、建材、烟草、装备等十多个行业应用，在建的行业级、区域级、特色技术平台达十余个，同时平台合作生态企业近千家，积极推动人工智能技术与制造业融合发展。

延伸阅读：

重磅:《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》全文

平台普及率达45%:两化深度融合规划为工业互联网“十四五”定调

加快工业设备上云，支撑两化深度融合 | 解读规划

“工业互联网平台+园区”赋能两化深度融合发展 | 解读规划

平台普及率达45%:两化深度融合规划为工业互联网“十四五”定调