超级视客营再度启航，展现编程实力，共同塑造开源未来！-轻识

2023

超级视客营

你的热门活动小助手已上线

想提升你的编程能力，与全球开发者共同建设开源项目？

想了解多模态、AIGC 等最新的技术趋势，却没有合适的项目练手？

AlexNet 发布 10 年了，还只会在本地炼丹？

开源浪潮的今天，GitHub 使用开源库还只会 git clone？

机会来了，OpenMMLab 超级视客营 7 月 20 日正式开战！

带你上手开源框架贡献，感受开源开放的魅力。算力资源免费使用、硬核导师助力成长。

本次活动提供 10 个课题方向、150+ 个不同难度的课题任务，包括但不限于基础架构、2D&3D 目标检测、预训练+多模态、AIGC、部署、姿态估计、语义分割、动作识别等多个领域。合作课题下，Seeed Studio 和极市平台提供应用向的课题；同时，你还有机会在 DIY 课题下，设计并制作自己的创新应用。

我们诚挚邀请，所有 AI 学习者、研究者、从业者，参与这场盛宴。

你将收获

算力支持，深度参与国际一流开源项目的建设
10+ 领域多难度梯度 150+ 任务，更丰富的项目开发体验
专业导师一对一倾情指导，带你升级打怪、积累项目经验
精美电子奖品 & OpenMMLab 专属证书 & 限定周边 & 面试直通车
远程参与项目，自由安排时间

即刻报名

访问下方链接

直达活动详情页面

即刻报名参加

https://openmmlab.com/activity/codecamp

（任务详情页，文末点击阅读原文可直达）

（扫描二维码，加入活动交流群）

活动详情

合作课题

此次活动联合开源硬件社区 Seeed Studio，发布开放性课题“基于 Jetson 模型开发应用 Demo”和“调优 ONNX 通用模型，使其适合 NVIDIA Jetson 平台部署”。

完成以上课题在获得积分的同时，还有机会获得由 Seeed Studio 提供的奖品 reComputer Jetson Nano 一台！课题所需硬件可通过部署平台访问 Jetson Orin（https://platform.openmmlab.com/deploee/device-list）

Q&A

1. 本次活动对于报名选手是否有限制？

本次活动面向全社会开放，不限年龄、身份、国籍，相关领域的个人、高校、科研机构、企业单位、初创团队等人员均可报名参赛。

2. 活动是否收费？

参与本次活动不收取任何费用。

3. 领取任务后参与开发的方式？

北京超级云计算平台会为参与的选手提供相应的计算资源，选手可以自行选择使用平台或者本地开发。代码以提交 pull request 的方式提交到对应 GitHub 上的代码库。

4. 如何评估任务是否完成？

完成开发任务后，相应代码通过 pull request 的形式上传到对应仓库（评审组会有相应指导）。评审组会在 2 天内给出反馈，若符合要求，并入算法库，则该任务完成。

5. 活动过程中遇到问题怎么办？

建议大家加入活动的交流群，任何问题可以在群里提出，会有运营和技术同学及时响应。也可微信联系 OpenMMLab 小助手：OpenMMLabwx 或者发邮件至 openmmlab@gmail.com。

往期选手

活动寄语

王同学（特等奖）

正值寒假期间，刚开始接触深度学习，正想通过一些项目来加深学习理解。由于任务过于抢手，原本希望做文档翻译，但被分配到了支持 jax 矩阵运算的任务，忐忑地接受了挑战。幸运的是，活动为我们分配了导师来一对一指导、手把手教学地帮助我们完成任务，提交 PR。感谢导师，指明了任务的整体流程，不厌其烦地解答问题，带我提交 PR，让我能够为开源社区做出自己的贡献。通过参加活动，我不仅学习了OpenMMLab 的框架体系、git 的使用、PR 的提交等技能，同时也拓展了自己的视野，结识了其他志同道合的人，让我深刻体会到了开源社区的力量和价值，也为我未来的发展和学习提供了很大的帮助和启示。

艾同学（一等奖）

在视客营中，通过 HSSN 算法的实现，对 MMSegmentation 有了更多的了解，在之后完成自己的课题和工作时，可以很快地将一些想法实现。更重要的是，通过活动接触到了 OpenMMLab 开源社区的广阔天地，有各个算法方向的社区群可以供开发者和社区同学交流。在这里，总能看到新同学的提问和老同学们的解答，大家都不吝惜分享自己的技术，也因此认识了一堆素未谋面的伙伴，这就是开源社区的魅力吧。

陈同学（二等奖）

超级视客营活动对于在校学生是一个非常好的锻炼机会，有机会参与世界一流的算法开源库开发流程，了解自身研究方向的 sota 算法的整体 pipeline，且有大牛导师手把手指导以及免费的计算资源，体验很好。

编写代码时先想清楚整体架构，需要修改的地方，再和导师对齐后再开始编写；细节很重要，所有参数和实现细节最好和其他开源实现保持一致。

石同学（三等奖）

距离 OpenMMLab 上一次举办的 AI 视客营活动已经过去了半年多了。对于我这样刚刚步入算法工程师岗位的人来说，回忆起那段经历可以说是收获颇丰。当时的我连 Git 工具、GitHub 都不太懂是什么，就是在那段时间，跟着新手文档，一点点的摸索踩坑，一步步的看着自己提的 pr 被合并，太有成就感啦！现在作为打工人，会发现合作开发这项技能在我的工作中非常实用！感谢 OpenMMLab 开源社区！

主办方

OpenMMLab

OpenMMLab 开源社区具备深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系，是产学研用四位一体的开放开源算法平台。在 GitHub 上获得了超过 88,000 的标星，研究方向涵盖 30＋计算机视觉方向，支持 300+ 算法，提供 2,300+ 预训练模型。所有的工具箱都基于统一架构，提供代码工程组织架构优秀、拥有大量高质量算法内容的代码库，与提供模型训练能力的 PyTorch 等深度学习框架协同互补。

北京超级云计算中心

北京超级云计算中心（简称“北京超算”）是由北京市人民政府主导、院市共建的"北京超级云计算和国家重要信息化基础平台"。目前，北京超算计算资源超过 100 万 CPU 核心、2 万余张基于超算架构的大模型 GPU 算力卡，服务国内超 20 万用户，包括 1000 多家企业，并为智源研究院、智谱·AI 等国内知名 AI 企业提供大模型预训练所需的，基于超算架构的 GPU 算力资源支撑。