饶玉田

广州英田信息科技有限公司 创始人&技术负责人

2022年 百度飞桨开发者技术专家（PPDE）

PaddleOCR Contributor、

PaddleSeg Contributor、

Paddle Contributor、

2025年 飞桨框架贡献者俱乐部(PFCC)成员、

2025年 百度开源项目维护杰出贡献者

程序员客栈 对话 饶玉田

在AI技术浪潮席卷而来的今天，一个声音始终占据主流：Python才是AI的“官方语言”。然而，总有人选择不同的路。他，从船舶集团工程师，到百度飞桨PPDE、项目下载量超20万的开源贡献者，再到AI公司创始人——他在Python主导的AI江湖里，硬是为.NET生态杀出了一条血路。

今天，《开发者说》邀请到广州英田信息科技有限公司创始人饶玉田，与我们分享他如何用两次“跨界转身”，定义属于自己的技术航道。

大家好，我是饶玉田，2007年本科毕业于哈尔滨工程大学，热能与动力工程专业。先后在船舶行业、IT行业工作，于2023年创业成立了广州英田信息科技有限公司。目前主要从事AI技术应用开发。

01 两次转身：热能专业出身，转型杀入AI战场

您的本科专业和第一份工作看起来跟AI毫不相关，后来却成为AI框架贡献者和创业者。这段跨度不小的经历里，哪次转折对您影响最深？

比较大的转折有两次。

第一次是在船舶行业时，我从一名船舶设计师——也就是软件的使用者，转变成了软件开发者。那次是跨专业的转变，让我从用户视角亲身体会到软件的优缺点和真实痛点。

第二次是在IT行业，我从软件开发转向接触AI技术。正是这次转型，让我在创业时找到了明确的市场定位和方向。

02 硬核选择：AI领域Python称王，我偏要为.NET“杀出一条血路”

当前AI领域几乎是Python的天下，您为什么选择以.NET为核心来封装和推广Paddle生态？

一切从实际出发点考虑，以用户为导向：

开发环境.NET生态的独特优势：

.NET作为微软主导的成熟开发框架，在企业级开发中占据主导地位。其强类型、高性能、跨平台特性以及完善的工具链（Visual Studio、Rider等），使其成为金融、医疗、工业等对稳定性要求极高领域的首选。

跨平台与部署灵活性：

.NET Core及后续版本支持Windows、Linux、macOS等多平台部署，且通过NuGet包管理器可实现“即装即用”的离线部署。这一特性与PaddleOCRSharp的轻量化模型结合，满足了边缘计算、嵌入式设备等对资源敏感场景的需求。

降低AI技术门槛：

尽管ML.NET等框架为.NET开发者提供了机器学习支持，但在计算机视觉领域（尤其是中文OCR），缺乏成熟、易用的工具库。PaddleOCRSharp通过极简的API设计（实际调用仅需几行代码），将PaddleOCR的复杂功能（文本检测、识别、表格识别）封装为.NET开发者熟悉的接口，显著降低了技术迁移成本。

支持多语言生态互通：

PaddleOCRSharp的核心库（PaddleOCR.dll）基于百度飞桨PaddleOCR项目修改优化而成，并提供了C++、Python、Go、Rust等多语言API。这种设计既保证了.NET版本的高性能，又为跨语言协作提供了可能。例如，企业可基于Python训练模型，再通过.NET部署到生产环境，实现“训练-部署”分离的敏捷开发流程。

离线部署与数据安全：

许多行业（如金融、政务）对数据隐私要求极高，禁止将敏感数据上传至云端。PaddleOCRSharp支持完全离线部署，且模型可本地加载，无需依赖网络服务，完美契合这类场景的需求。

定制化与扩展性：

.NET开发者可通过PaddleOCRSharp的API轻松替换模型路径、调整参数，甚至加载自定义训练的模型。这种灵活性使得PaddleOCRSharp库能快速适应不同业务场景。

推动.NET与AI的深度融合：

随着.NET与AI技术的持续发展，PaddleOCRSharp希望成为.NET生态中计算机视觉领域的标杆工具，吸引更多开发者贡献代码、优化性能，形成良性循环。

降低非Python开发者的AI参与门槛：

Python虽在AI领域占据主导地位，但.NET开发者群体庞大且技术栈成熟。通过提供高质量的.NET AI工具库，可激发这一群体的创新活力，推动AI技术在更多传统行业的落地。

极其方便的部署：

现在windows操作系统，基本都自带.net运行环境，开发者很容易就能把文件夹部署成功并运行，不像python部署麻烦，依赖链复杂。

当然也有一些现实原因：当时我掌握.net技术比python成熟，更容易开展工作。

03 引爆下载：20万次！一个“痛点”如何炼成爆款开源产品？

PaddleOCRSharp下载量已经超过20万，最初是什么具体场景或“痛点”促使您启动这个项目？封装时的最大挑战是什么？

启动PaddleOCRSharp是因为看到.NET开发者在OCR领域缺乏一个高性能、中文高识别率工具的痛点，尤其是企业级应用对离线部署、多语言支持的需求。很多中小型企业，没有技术人员去研究技术，想要快速、低成本的部署和使用OCR技术。

封装时最大挑战则在于解决C++编码问题，我当时对C++是零基础，仅在学校学过C语言。与.NET的跨语言交互及复杂依赖管理，确保性能与易用性兼得。从离开企业到创业成立公司的一年内，通过不断地自我驱动学习，掌握了C++技术。为创业奠定了基础。

04 开源生财：贡献代码与公司盈利，真能两者兼得？

您同时是PPDE、Paddle Contributor和PFCC成员，作为深度参与的开源维护者，您如何看待百度飞桨的开源生态？又如何平衡为开源做贡献与通过开源推动自己产品之间的关系？

飞桨的开源生态非常活跃，也很有前瞻性。它以飞桨框架为核心，构建了涵盖模型库、开发工具包的完整解决方案，并通过PaddleOCR、PaddleDetection等工具库推动技术落地。我作为成员确实深刻感受到飞桨生态对开发者的支持——从活跃的社区讨论、定期的技术分享，到丰富的预训练模型和示例代码，都显著降低了AI开发门槛。

在平衡贡献和产品上，我遵循的是“价值共生”。一方面，我通过参与飞桨核心代码优化、功能改进来反哺社区，提升整体质量；另一方面，我也会把PaddleOCRSharp等项目中的实际需求反馈到社区，推动功能迭代。这种双向互动让我的产品能受益于飞桨的底层优化，也通过真实场景反哺了社区，形成“贡献-优化-推广”的良性循环。

当然，有些核心技术我们会保留，以保障商业利益；而那些我们认为能普惠大众的部分，则会贡献给开源项目Paddle。

05 创业真相：从技术大神到公司掌舵人，最难的竟然是……

1.2023年您成立了英田科技。您觉得做开源项目和经营一家公司，最大的思维差异是什么？您的技术背景对创业决策有什么优势和局限？

做开源项目以技术贡献和社区共建为核心，追求技术普惠与生态影响力，思维聚焦在代码质量、社区协作和功能创新上。开源免费项目可以作为一种商业化引流的途径。

而经营公司需平衡技术、商业、团队与长期生存，思维转向市场需求、产品化、资源整合及盈利模式。技术背景使我在创业中能精准把握技术方向、快速解决研发难题，但也可能因过度聚焦技术细节而忽视市场趋势或商业策略，需通过补充商业知识、组建多元团队来弥补局限。

2.您曾担任过RPA产品架构师，这段经历对您现在做AI落地有什么影响？

这段经历让我开始接触并使用AI技术，影响很深。RPA强调流程自动化，需要精准理解业务逻辑，这让我在做AI落地时，更能敏锐地洞察场景需求，把AI能力精准嵌入业务流程。同时，RPA对系统稳定性和兼容性要求极高，这也促使我在AI项目中格外注重技术选型和架构设计，确保系统可靠运行。

06 .NET的AI未来：被低估的“实力派”，正在AI战场悄然崛起

1.您致力于“飞桨套件.NET版封装与SDK开发”。在您看来，.NET生态在当前的AI浪潮中处于什么位置？它是否被低估了？

.NET生态正在逐步成为企业构建智能应用的关键力量，位置越来越重要，潜力很大。它凭借高性能、跨平台能力以及丰富的工具链，在AI应用开发中展现出独特优势。虽然知名度可能不如Python等语言，但在企业级应用、全栈开发和边缘计算等方面，它的实力不容小觑，确实存在被低估的情况。随着AI技术普及，.NET生态有望获得更广泛的应用和认可。

2.“离线AI能力”是否会成为企业选型的关键指标？.NET在这方面优势如何体现？

会的。首先，尤其在金融、政务等对数据安全要求极高的领域，离线部署可避免数据泄露，确保合规性，同时减少对网络的依赖，提升稳定性。.NET通过跨平台特性和高性能运行时，支持模型在本地高效推理，且能深度定制硬件，满足离线场景需求。此外，.NET的生态集成能力使其可无缝对接企业现有系统，进一步降低离线部署的复杂度。

其次，使用在线API始终无法摆脱外部依赖，离线部署可以解决无需网络等环境的使用场景。

07 技术布道者：分享，如何成为个人与公司最值的投资？

除了技术推广，您也经常做分享、录教程。您如何看待“分享”这件事的价值？它对您个人、公司和社区分别带来了什么？

分享的价值很大。对个人而言，它能帮助梳理知识体系、提升影响力，甚至打造个人IP；对公司来说，能树立专业形象，吸引人才和资源；对社区而言，则可以活跃氛围、促进交流合作、降低技术使用门槛，推动整个生态发展，最终实现多方共赢。

08 给开发者的逆袭指南：AI时代，如何打造你的不可替代性？

对于广大身处产业中的开发者，如果想在AI时代提升自己的竞争力，或者构建有影响力的项目，基于您的经历，会给出什么最核心的建议？

我有三个核心建议：

其一，深耕技术，掌握AI前沿算法与工具，这是立足根本。

其二，注重实践，积极参与实际项目，将理论转化为成果，积累经验。

其三，培养跨领域思维，AI与各行业深度融合，了解其他领域需求，能挖掘创新点。同时，积极交流分享，融入开发者社区，借助集体智慧，不断拓展视野，如此方能在AI浪潮中脱颖而出，打造出有价值的项目。

09 在代码与生活之间寻找最优解

1.平时有什么兴趣爱好？它们对您有什么影响？在忙碌的日子里，您如何平衡工作和生活？

我喜欢看书，什么类型都看，科技、人文、历史都有涉猎。这拓宽了我的知识边界，让我能从更多元的角度思考问题，也从书中提炼出能为我所用的知识。

我也热爱美食，觉得吃好睡好，第二天才能满血工作。工作时就全神贯注，高效运转；闲暇时就陪心爱的人和孩子，逛逛公园、吹吹江风、散散步。我坚决不熬夜，保持健康有活力的身体，快乐生活就好。

2.对于您个人的工作、公司以及生活，未来有什么规划和期待？

工作上，我期望持续深耕AI领域，紧跟技术前沿，提升专业能力，主导或参与更具挑战性的项目，产出高质量成果。公司层面，期待团队不断壮大，吸引更多优秀人才，拓展业务版图，在行业内树立卓越口碑，推出有广泛影响力的产品。让更多的中小企业能从AI技术中获益。

生活中，我盼着能有更多时间陪伴家人，一起旅行、探索新事物，丰富人生体验。同时，保持健康的生活方式，坚持运动与阅读。总之，希望工作顺遂助力公司发展，生活充实温暖，实现工作与生活的和谐共进。

=故事征集=

《开发者说》是程序员客栈推出的高端技术访谈栏目，我们会定期邀请国内外顶尖开发者、开源项目作者来分享他们的前沿技术洞察、工程经验与成长故事。

欢迎大家推荐朋友或自己来参加我们的节目，分享与对话是一件利他又利己的事。主持人小何微信：Hh9420452