旷视YOLOX:更快更强!
机器学习与生成对抗网络
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· 2021-07-26
本文转载自机器之心 编辑:杜伟、陈萍
在本文中,来自旷视的研究者提出高性能检测器 YOLOX,并对 YOLO 系列进行了经验性改进,将 Anchor-free、数据增强等目标检测领域先进技术引入 YOLO。获得了超越 YOLOv3、YOLOv4 和 YOLOv5 的 AP,而且取得了极具竞争力的推理速度。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2107.08430
项目地址:https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
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冠军:更快、更高、更强 Чемпионы: Быстрее. Выше. Сильнее (2016)
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