2024年AI的8大用例！企业需要哪些技术的程序员？

越来越多的企业开始投入AI项目，技术人员也开始关注AI的实际应用。

根据Rackspace Technology和Amazon Web Services在2024年1月和2月对1420名IT专业人员的调查可知：

今年AI商业项目主要集中在提升效率的领域，如智能搜索和文档数字化。

调查显示，2024年AI支出预计将比2023年增长一倍以上，平均每家公司投入250万美元，其中大多数公司的支出在500000美元到500万美元之间。

AI正在走向实用

目前，AI的应用正在变得更加实际，最受关注的领域包括：

● 智能搜索 (62%)

● 文档处理 (61%)

● 欺诈检测和网络安全 (56%)

● 客户参与 (54%)

● 销售和营销分析 (46%)

● 内容生成 (43%)

● 图像和视频识别与分类 (40%)

● 预测性维护 (34%)

支持AI项目的技术和人才

调查还分析了支持 AI 项目的技术投入和人才需求。

● 技术投资

企业主要投资于促进机器学习和预测分析 (57%)、支持物联网 (51%) 和增强自动化 (45%) 的技术。

此外，近三分之一 (31%) 的企业正在探索将AI应用于机器人，27%的企业则希望支持AR/VR应用。

● 人才需求

企业需要具备设计、构建、部署、保护和维护AI应用的专业人才。

46%的受访者表示他们需要更多这类人才，其中包括：

● 软件开发人员 (44%)

● 机器学习工程师 (42%)

● 数据分析师 (41%)

● 数据工程师 (41%)

● 数据治理和安全专家 (40%)

● 关键技能

精通R和Python等编程语言 (49%) 是首要需求，其次是对数据科学家 (46%)、数据治理和安全专家 (46%) 以及数据工程师 (46%) 的需求。

安全挑战与AI错误

AI应用和大型语言模型的安全性也带来了独特的挑战。

超过一半 (58%) 的受访者认为网络安全是首要问题，但只有51%的专业人士表示他们遵守了数据安全规范以确保合规性。

AI模型的复杂性和处理的大量数据可能会带来重大的安全挑战，需要高级安全协议和威胁检测。

此外，30%的IT经理担心AI会产生错误信息，这可能导致从轻微的不便到严重错误的各种后果。

AI是计算的下一个阶段，需要调整技能组合、安全状况和公司预算优先级。

虽然许多人对AI的创新前景感到兴奋，但AI的应用将逐步推进，从基本应用开始。