【Python·翻译】| 周刊491期

Python小灶

共 3977字,需浏览 8分钟

 · 2021-04-11



 

什么是Python周刊:官方发布的最新最权威的关于python的消息,主要是文章、教程和讲座;有趣的项目、工具和库;以及各种关于python的会议、故事、


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  • 文章、教程和讲座

  • 有趣的项目,工具和库

  • 新版本

  • 即将举行的活动和虚拟网络研讨会

  • 我们的其他通讯


文章、教程和讲座

在Python中使用Excel在本教程中,我们将探讨如何使用openpyxl库和其他工具在Python中使用Excel电子表格。特别是,我们将学习如何:处理Excel文件作为输入,使用各种方法访问其中的数据,计算公式和编写Excel文件作为输出。

使用Python并发加快午餐速度午餐时间的故事,演示线程、异步、多处理和云功能。

使用开源工具可视化多线程Python程序VizTracer跟踪并发Python程序,以帮助记录、调试和分析。

使用FastAPI的流式视频我们将简要讨论互联网上流式视频的各种选项,并看到一个使用FastAPI的简单流式视频示例,该示例将使用HTML5视频标记在浏览器中显示视频。

示例驱动的Spark与Python的高级概述本文将向您介绍如何使用Python编程语言绑定Spark(通常称为PySpark)编写数据处理程序。它特别介绍了Spark SQL DataFrame API,这是使用PySpark编写数据分析代码的最有用的方法;

接口和协议比较zope.接口以及键入。协议.

使用较小的数据类型减少内存使用通过有效使用数据类型优化内存使用。

用Python调用Python中的Docker CLI这篇文章重点介绍了一个新项目:鲸鱼上的Python。这个项目的目标是在dockercli和Python库之间建立一个1对1的映射。

Github Actions CI/CD-入门所需的所有知识

用py-spy剖析Python代码

有趣的项目,工具和库

花联合学习的统一方法。联合所有工作负载,任何ML框架和任何编程语言。

Baserow Baserow是一个开放源代码的在线数据库工具和Airtable替代产品。在没有技术经验的情况下创建自己的数据库。我们的用户友好型无代码工具为您提供了开发人员的能力,而无需离开浏览器。

polybox一个小巧的PaaS,它使用gitpush在自己的服务器上部署微服务和网站。

mslive_public跟踪Reddit和Twitter对股票的实时情绪,识别成长中的股票。

kinto适用于Linux和Windows的Mac风格快捷键;

Auto-EditorAuto-Editor是一个命令行应用程序,可通过分析无声部分并进行剪切来自动编辑视频和音频。

TrafalgarPython库使投资组合分析的开发变得更快,更轻松。

TorchMetrics分布式可扩展PyTorch应用程序的机器学习指标。

Regexploit查找易受重做攻击的正则表达式(正则表达式拒绝服务)

django-sql-dashboardDjango应用程序,用于使用原始SQL查询构建仪表板。

speechbrain基于PyTorch的语音工具箱。

dl-translate基于Huggingface transformers的深度学习翻译库。

ploomber配置工作流编排器的约定。在本地开发(Jupyter或您最喜欢的编辑器),部署到Airflow或Kubernetes。

Beanie基于Motor和Pydantic的MongoDB异步ODM。

新版本

Visual Studio代码中的Python–2021年3月发布这个版本主要集中在我们的Python、Pylance和Jupyter扩展中的bug修复和稳定工作上,并且包括了一个针对Python内部人员的改进Jedi语言服务器支持的预览。 

SQLAlchemy 1.4.0版这是至少十年来SQLAlchemy最广泛的版本,它对Core和ORM中最突出的api进行了重新思考,对内部结构进行了大量修改,并提供了大量重要的新特性和功能。

即将举行的活动和虚拟网络研讨会

Virtual: Pytest from the ground up An introduction to PyTest with lots of simple, hackable examples. We'll start from nothing, add assertions, write some fixtures, do some parametrization, and mark tests. You'll see simple examples of the power that pytest can bring to your testing.

Virtual: PyData Hamburg Meetup March 2021 There will be following talks From RGB-D images to complete point clouds Where are the Earth's streams flowing right now? - Dynamic hydrology maps from satellite-LiDAR fusion

Virtual: San Diego Python Meetup March 2021 There will be following talks DevOps for developers (or maybe against them? Streamlit: Fast building and sharing Data apps Using Python as a procedural language in PostgreSQL World's Smallest Political Quiz v2.0 - Graphic Watermarks or Overlays

Virtual: PyBerlin 27 There will be following talks Batteries Included: Things you can do with standard libraries Corona Virus Computations and Plots using Python Notebooks in Google Colab

Virtual: PyData Dublin Meetup March 2021 There will be following talks Introduction to the World of Neural Networks Machine Learning approaches in personalized medicine and Biomarker discovery

Virtual: PyData Chicago Meetup March 2021 There will be a talk, Building 1D Convolutional Neural Network Model in Keras for Sentimental Analysis.

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