Llama 2 一开源便改变大模型格局？来听听专家们怎么说
Meta 的 Llama 2 一开源便获得了「将改变大模型格局」的广泛认同，很大原因是因为它支持了商用（月活用户超过 7 亿需单独申请）。这让大模型的竞争不再仅限于巨头之间，更给了企业和广大开发者「站在巨人肩膀上」的机会。
对于迫切进行数字化转型的企业，或是摩拳擦掌布局大模型赛道的科技公司，借助 Llama 2 的能力，无疑可以节约大量成本，迅速入场。对于想要借助技术进步完成职业转型和升级的个人乃至创业者，Llama 2 更是提供了无尽的想象。基于此，机器之心独家策划了「Llama 2 大模型算法与应用实践」AI 技术论坛。
论坛一经发布，机器之心便收到了很多积极反馈和内容详情咨询。现在，活动完整日程与议题已全部确认，快来看看哪些内容是你最关注的吧。
都是货真价实的大模型领域技术大佬（奋战在技术一线、高产出的那种）
体系清晰，覆盖了当前大模型训练实践极具吸引力的几个方向
内容扎实、知识点丰富，有正在关注的前沿内容（多位资深开发者反馈）
……
基于对行业前沿和开发者需求的持续追踪，机器之心进行了活动专题的深度策划
基于选题，筛选并邀请业内一线大咖专家，全程参与内容设计并现场分享
结合嘉宾互评、专家审核和用户反馈，进行多轮调整与优化
……
了解更多内容：
如何基于Llama 2搭建自己的大模型？8月26日，4位技术大牛手把手教你
相关著作
▊《自然语言处理：基于预训练模型的方法》
车万翔，郭江，崔一鸣 著
哈工大SCIR多位学者倾力奉献
揭秘自然语言处理中预训练语言模型的“魔力”之源
详解预训练语言模型的基础知识、模型设计、代码实现和前沿进展
本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重点介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。
除了理论知识，本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现，不仅能让读者对理论有更深刻的理解，还能快速地实现自然语言处理模型，达到理论和实践的统一。
▊《预训练语言模型（全彩）》
邵浩 著
豆瓣9.1星佳作
详细讲解Transformers语言模型的细节
梳理预训练语言模型的发展历史、基本概念
剖析具有代表性的预训练语言模型的实现细节，配代码
预训练语言模型的评测、应用及趋势分析
预训练语言模型属于人工智能领域中自然语言处理领域的一个细分。本书主要介绍预训练语言模型。预训练语言模型是自然语言处理领域的重要突破，得到了越来越广泛的关注，相关研究者和从业人员在实际应用的过程中，亟需一本理论翔实、代码细节充分的参考书。本书详细梳理了预训练语言模型的基本概念和理论基础，并通过实际代码的讲解， 阐述了具有代表性的预训练语言模型的实现细节，非常适合需要快速、全面掌握预训练语言模型的从业者阅读。
