阳建，东莞蜗牛科技创始人，高级系统分析师。

知名区块链和AI技术博主，多个知名开源软件作者。

主要从事IT系统架构，底层技术框架研发。

曾主导负责CRM，供应链金融，数字货币交易所，数字钱包，AI大模型训练等项目的技术架构和开发。

个人主导开发的 GeekAI 智能助手开源项目，被开源中国评选为”2024中国最具价值的AI开源项目“。

目前从事大模型的微调训练，AI 应用开发架构以及AI技术培训工作。

对AI和区块链技术有深入的研究和理解，目前已申请相关发明专利4件。

程序员客栈 对话 极客学长

”我搞开源一分没赚，但看到有人用我的代码一个月收了5万，我觉得特别棒。”

说这话的人叫阳建，今年38岁。多年前，他还是华强北一名画电路板的硬件工程师；去年，他的开源项目被开源中国评为“2024最具价值的AI开源项目”。

这个故事的开端，简单得有点好笑——仅仅是因为他想同事能用上 ChatGPT。于是，他写脚本、搭服务，“套”了个壳。没想到，这个东西后来长成了高校的AI实训平台、创作者的变现工具，甚至推着他从一家公司的CTO，变成了一名“下午四点必须接孩子放学”的一人公司创始人。

从区块链到AI，从团队作战到单打独斗，他踩过的坑远不止技术。我们来聊一聊：当一个程序员决定把生活“开源”，会写下怎样的代码？

01 起点：从华强北的电路板到开源的星辰大海

我的技术起点不在硅谷或中关村，而是在深圳华强北。大学学的是电子信息工程，第一份工作是“抄板”——整天与PCB电路板打交道。那段时间让我对底层逻辑有了更深的理解，但是调试硬件也很辛苦，经常要加班到深夜。这也为后来转向软件开发埋下了伏笔。

我并非计算机科班，转行软件后，一切从解决问题开始。我做开源算比较早的，2013年左右，我在学PHP时，为了自己用着顺手，写了一个类似ThinkPHP的Web开发框架叫做HerosPHP，并随手开源到了GitHub。

没想到，这个无心之举成了我职业生涯的第一个拐点。

一次我去东莞一家集团公司面试，没有过多说自己会什么，只是展示了这个开源项目。技术主管一看，觉得项目的架构设计得很轻巧，运行效率很高，直接省去了很多技术面试环节，最后我也如愿拿到了offer。我入职后，公司的新项目就采用了我这个框架。我就一边用、一边改、一边继续维护开源版本，形成了不错的正向循环。

其实我最初做开源，多多少少是受我一位朋友的影响——他是我的老乡，我们在同一所大学上学。他的网名叫做“狮子的魂”，在中国开源界小有名气。他在大学期间就开始做开源，有几个项目都是社区的明星项目。后来去了开源中国当了首席架构师，重构了Gitee平台搜索引擎。

02 转折：区块链浪潮中的“开源习惯”

离开那家公司后，我投身到区块链领域，但始终没有离开过开源圈子。

2017-2018年区块链火热的时候，我在深圳参与交易所和供应链相关的开发。后来也和几个朋友合伙创业，做过一阵Filecoin挖矿优化。那时我们写了不少挖矿工具，也都坚持开源。我还用Java为 Filecoin 官方写了一个钱包API，因为当时官方只提供了JS和Go版本，后来这个项目也贡献给了社区。

对我来说，开源渐渐成为一种习惯。我做的项目，往往都是从解决自己的实际问题出发——不管是早期的PHP框架，还是后来的挖矿工具、钱包接口，都是先自己用起来，再分享出去。或许正因为这样，它们才真的能帮到别人，也能让我持续保持迭代的动力。

我也渐渐发现，把其中一部分开源出去成为了最好的“获客渠道”。如果能帮到别人，就会有人愿意为更深度的定制付费。对于当时我们这样只有两三个技术人员、没有销售团队的小团体，通过博客分享技术心得，通过GitHub发布实用工具，是最自然的吸引同道中人的方式。“将欲取之，必先予之”，当你持续地、无偿地分享有价值的解决方案，那些真正有复杂需求的客户，自然会带着信任找到你。

这首先证明了你的能力，其次也建立了一种信任感——我愿意无偿分享，合作起来自然不会太差。其次，这些技术内容帮他们解决了实际问题，当他们遇到搞不定的难题，很自然地就会想到我。而且，一个有用的技术博客，本身就带有传播属性：他们的朋友想了解时，直接转发我的文章就行。特别是现在的AI项目，在GitHub上持续维护一个高质量的开源项目，就是最好的技术背书。而渠道无外乎几个：技术博客、GitHub、社区口碑，以及最重要的——时间带来的复利。

03 爆点：一个被“分享”逼出来的AI项目

后来到了2022年，国内区块链行业逐渐规范，我们也慢慢淡出这个领域，转向了正在兴起的AI。不成想后面我的项目GeekAI被评选为 “2024中国最具价值的AI开源项目”，确实是件很意外也很有成就感的事。

3.1.一个“好东西”却无人分享的窘境

我最开始接触的是NLP方向，2020年GPT-3出来时，我偶然申请到了内测资格。当时就被它的强大震惊到了，它能写文章，能写诗，还会写代码。我用的最多还是用它写代码，我当时就把它当“技术手册”用，再也不用在搜索引擎里面搜索某个函数的用法了。

2022年OpenAI 发布了AI对话应用——ChatGPT,当时我特别兴奋，迫不及待想分享给身边的同事和朋友。但一开口就卡住了：他们第一反应是懵的——“怎么注册？我没有国外手机号。”“科学上网？那是什么？” 我想分享一个好工具，却没人能和我一起用、一起聊。

3.2.从脚本到“套壳”，从“自己搭”到意外走红

那就一步步解决吧。

第一步，注册问题。我写了个注册脚本，一口气注册了 200 多个账号，发给大家。

第二步，网络问题。账号有了，还是用不了。还好我作为早期开发者，手上有一些 API Key，每个新账号也有赠送的额度。我就把这些资源池化，自己做了一个中转服务，相当于给 ChatGPT 套了个壳，把最核心的聊天功能搬了过来，让大家直接在本地环境里使用。

就这么个简单的工具，周围的同事朋友用上后反响特别好。那时国内的 AI 产品体验还没跟上，ChatGPT 的能力对他们帮助很大。我当时就想，既然我身边这群人有这个痛点，网络上应该会有更多人需要。

于是，我把项目开源开源到了GitHub，还搭了个演示站免费给大家体验（反正用的都是赠送额度）。最早我是在罗振宇的“得到”平台的圈子里发的，结果好多同学来加我微信，找我要邀请码或密钥。手动分发实在太麻烦，我索性说：“你们想要的话，自己搭一套吧！”就把完整代码和部署方式都开放了。没想到很快被转到Twitter上，突然就火了起来，关注的人越来越多，找我的人也络绎不绝。再后来，随着Coze、Dify、阿里云、元器这些智能体平台兴起，很多用户开始推着我往前走。于是我又开发一个新的项目GeekAI-Agent——一个给AI智能体创作者变现的平台。

3.3.不止于“壳”：我做了什么不同？

至于这个项目和其它套壳工具的区别，我觉得主要有两点：

一是它从个人工具演化成了支持多用户的 SaaS 形态。早期很多工具是给自己用的，但我后来加入了用户系统。很多人发现，他们可以用它搭建自己的平台，服务自己的客户甚至实现盈利。印象最深的是，有个哥们用我这套代码搭了平台收会员费，最多一个月收了 5 万——我搞开源一分没赚，但看到有人能靠它发挥价值，我觉得特别棒。

二是因为它诞生于真实的分享和协作场景，功能上更贴近“让人用起来”的需求，不仅全面，也考虑了实际运营的需要。对于有私域流量、有客户群，或者想把自己 AI 能力产品化的人来说，它提供了一个轻量且可控的起点。

说到底，它就是一个因需求而生的套壳项目。只不过在解决自己问题的路上，顺便点亮了一小片市场空白。

3.4.没有高深算法，只有琐碎功夫

而针对项目本身而言，在核心技术上没有那种“高不可攀”的挑战。真正的难度，都藏在细节里——这也是大部分应用开发的常态：没有惊天动地的算法突破，更多的是“程序员多做一些，让用户少麻烦一点”。

具体来说，我们花了最多心思在三个地方：

第一，流式输出的体验。

为了让回复能像真正的 ChatGPT 那样一个字一个字“流”出来，而不是等整段生成完才一次性显示，我们早期纠结了很久。最后选择了 WebSocket 做双向连接，替代传统的 HTTP 请求。这样一次连接就能持续对话，响应更快，体验也更自然。

第二，资源调度与防封策略。

你用 OpenAI 的 API 可能知道，免费额度有并发限制，而且账号用着用着可能突然被封。我们早期自己池子里有 200 多个账号和 API Key，一旦用户量上来——比如演示站短时间内涌进上万人——大家就会排队等响应，体验非常差。

于是我们做了一套负载均衡与轮询调度机制。把几百个 API Key 放进资源池，自动绕过被封的账号，平衡各个 Key 的调用频率和并发压力。这样一来，用户获得了丝滑流畅的体验，其实背后是我们在不停地做资源调度和故障转移。

第三，连接与性能优化。

除了用 WebSocket 减少重复连接开销，我们还建立了连接池，复用已有链路，避免频繁握手。这些细节用户看不见，但能直接感受到“速度更快了”、“等待更短了”。

所以回头来看，最大的困难从来不是“能不能做”，而是“怎么做得顺、做得稳”。在真实用户涌入的场景下，每一个小问题都会被放大。封号、限流、并发、延迟……这些看似琐碎的点，恰恰决定了产品能不能活下来，能不能让人愿意一直用。

这也印证了我一直相信的那句话：好的工具，是帮用户把事情变简单，哪怕背后需要我们多做很多事。

3.5.当项目开始自己“长”出生命

说实话，获奖之后，最让我意外也最受启发的，是看到大家用这个项目的方式——很多场景我压根没想过。

最初我只是做了个给自己和朋友用的工具，结果很快就有人用它搭建了自己的平台，开始对外售卖会员服务。甚至有人把我早期版本的访问验证码拿到二手平台上去卖，变成了一种“ChatGPT 体验券”。这是我第一次意识到：工具一旦开源，它的生命轨迹就不再完全由作者决定了。

更没想到的是，教育领域成了主要应用场景之一。很多高校和培训机构联系我，说他们需要一套合规、完整的 AI 实训平台——用于AI通识课教学。我们的项目恰好解决了学生注册、付费和管理的全套难题。像我们最近就在给一所高校做定制版，把它打造成真正的 AI 实训环境。此外，不少企业用它搭建内部 AI 助手，统一为员工提供生产力支持；培训机构和开发者则用它集成多种模型，做成“一站式 AI 工具站”，用于教学或演示。

这些需求也直接推动了产品的进化。比如我们后来加入的「工作流」功能，就是因为很多用户反馈：智能体的核心是流程编排，能不能直接把这个能力开放出来？问的人多了，我们就把它做进了通用版本。

这也让我更坚信一点：好的开源项目，不是作者一个人的作品，而是所有使用者共同塑造的生态。你只需要提供一个可靠的起点，剩下的创造性，永远来自那些真正在用的人。

3.6.生态延伸：从工具到“创作者经济”

之前抖音上出现了一批做AI科普、教人搭建智能体的博主，他们有几十万甚至上百万粉丝，但除了培训外缺乏变现方式。有人就来问我：能不能把他们设计好的智能体——比如帮HR筛简历、生成视频脚本、设计海报这类流程较复杂的功能——做成可销售的产品？ 那时候的AI还没现在这么强，生成海报可能需要先生成底图，再添加文字，整个流程需要多个步骤串联。很多博主缺乏技术实现能力，但拥有好的创意和受众。

于是我们接着开发了智能体平台GeekAI-Agent，专为这些创作者提供变现路径。他们可以把智能体发布到平台（或自己部署），用户使用或购买后，创作者能通过积分提现。这样一来，工具、流量、变现就形成了一个闭环。

这个项目，与其说是我在规划，不如说是用户推着它在生长。我很少提前规划“产品未来要做什么”，而是保持倾听，看大家实际需要什么。路走着走着，同路的人自然会告诉你方向。

回顾下来，我做的几个开源项目都是这样一步步长起来的：从自己的需求出发——不管是早期的PHP框架，还是后来的挖矿工具、钱包接口，都是先做出雏形，自己用起来，分享出去后，有人用了就收到反馈，再基于真实场景迭代。或许正因为这样，它们才真的能帮到别人，也能让我持续保持迭代的动力。

04 选择：从CTO到“一人公司”创始人

随着年岁的增长，我个人的价值观也在变化着。从一家公司的 CTO 到出来做一人公司，这个选择背后，其实更多是今年我 38 岁了。在人生的不同阶段，你觉得最重要的事是不一样的。对我来说，现阶段家庭与健康的权重，已远远超过一个高薪高压的职位。

4.1. 38岁，对人生优先级的一次“重新排序”

22岁刚出校门时，我觉得技术就是一切，拼命学。后来做管理，发现理解人性、带团队、沟通协作变得更重要。到了现在，我有两个孩子，一个上小学，一个上幼儿园。以前做技术加班多，陪他们的时间很少。忽然有一天感觉，孩子长大真的就是一转眼的事，如果再不参与他们的童年，可能就错过了。所以对我来说，现阶段家庭是最重要。钱是赚不完的，但能陪伴家人的时间其实很有限。

另一方面，身体也在发出信号：20多岁通宵加班，第二天照样精神；30岁后，一次通宵加班需要好几天才能恢复。像前段时间还有热搜讲一位程序员猝死。不得不服老，这个年纪确实不适合再拼那种高强度的工作了。

对我来说，我渴望的是一种能自主掌控节奏、时间相对自由的生活。

4.2.技术人的底气：一台笔记本，和将想法快速变现的能力

选择这条路，我最大的底气来自于技术人特有的优势：启动成本极低。对于想做互联网产品的人来说，最大的投入往往是开发。但如果你自己就是技术人员，这一块成本几乎为零。一台笔记本就是我的全部生产资料，随时随地都能开工，任何想法都可以快速做出原型，丢到市场里验证，行就继续，不行就调整，试错速度非常快。

但挑战同样真实：

通常来说营销和运营是我们的短板。技术人员薪资不低，创业后收入可能断崖式下跌，从月入两三万变成两三千，心理落差很大。如果没有一定的积累或准备，很容易焦虑。

我的解法不是单打独斗，而是 “轻量协作” 。比如我有两个伙伴，也是独立开发者，一个擅长做智能体培训，为企业定制智能体解决方案。另一个专注于新媒体解决方案。我们各自独立，但客户相互推荐，能力互补。这种松散耦合的合作，既灵活，又能以此缓解一人扛下所有的压力。

05 节奏：我如何掌控我的时间

选择做一人公司，很大程度上是为了找回对时间的掌控感。以前在大公司做CTO，形式上自由，但心理上总有根弦绷着，反而常感消耗。现在，我建立起一套属于自己的节奏。

5.1.工作心法：分层处理、善用AI与轻量协作

分层处理：首先你要找到你工作最高效的时间段，集中处理高认知任务（如架构设计、学习），比如我一般是在造成5点半到7点半；熟练型任务（如编码）放在上午；协作沟通放在下午，然后运动可以利用碎片时间解决，比如上午写一个小时的代码，我会做30个俯卧撑，等电梯的时候我会做几组深蹲等。

善用AI：它不只是写代码的工具，更是思维脚手架，更能帮我梳理技术方案、润色文档，将我从重复性脑力劳动中解放。

轻量协作：我不亲自做培训，而是介绍给专门做培训的合作伙伴，从中分佣。

技术人创业，优势是能快速将想法产品化，难点往往在持续营销和心态管理。我觉得像是和时间做朋友，恒定地提供价值。别急着变现，有人今天看了一眼走了，可能两年后回来，发现你还在维护，那时信任自然就建立了。

5.2.一个“非典型”创始人的日常

据此，我的日常，或许和很多人想象中“忙碌的创始人”不太一样：

06 未来：在AI时代，做个”有趣“的人

说来有意思，我年轻时的爱好反而没现在丰富。可能是年纪渐长，对世界的好奇心倒越来越强了。

6.1. 在代码之外，保持对世界的好奇

现在花时间最多的算是运动。我经常徒步、越野跑，也跑马拉松——今年已经报了三个全马。以前跑过半马，后来觉得不过瘾，还是全程更有挑战。除了跑步，游泳、登山这些需要耐力和专注的活动，我也特别喜欢。在我最艰难的时候，运动和冥想帮助我走出了困境，完成了自我救赎。

最近两年还开始和朋友一起玩音乐，弹弹吉他、唱唱歌。音乐和写代码有点像，都有节奏和结构，但表达方式完全不同，挺解压的。

阅读和看电影也算我的日常“输入”方式。谈不上什么高深的品味，就是觉得通过别人的创作去体验不同的视角和生活，本身是件很有趣的事。

总的来说，我觉得自己一直保持着一种“好奇”的状态。无论是通过运动去探索身体的边界，还是通过音乐、书籍去感受思维的辽阔，都让我觉得生活挺饱满的。或许对技术人员来说，这种对世界持续的好奇，本身就是一种重要的驱动力吧。

6.2.未来，当工作逐渐被AI接管，人还剩下什么？

其实我还有个更深的感受：在AI时代，人或许更需要成为一个“有趣”的人。

未来我们手头很多工作可能会逐渐被AI替代。如果工作都交给AI了，人还剩下什么？

我觉得，正是那些AI无法真正“体验”的事情——比如你亲手学会一项技能、感受一段旋律、享受与人真实互动的温度。

AI可以教你骑自行车的理论，但没法替你感受平衡瞬间的快乐；它能生成一首歌，但无法替代你和朋友即兴弹唱时的那种情绪共鸣。这些需要身体参与、需要情感投入、需要时间沉淀的“人的事”，才是我们区别于工具的底色。

技能必须亲身去学，快乐必须亲身去经历。AI能给我们信息、效率、甚至创作，但给不了那种“亲手做到”的踏实感和与人共享时刻的温度。所以，无论是现在还是将来，保持对世界的好奇，去做那些需要“人”去感受、去碰撞、去沉浸的事，或许才是我们最值得投资的部分。

毕竟，没人想只做一个“工具人”——有趣，有温度，有亲手创造的能力，大概就是我们送给未来自己最好的礼物。

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