数据分析师进阶之路，我的一点浅见
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· 2021-11-15
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数据分析，是越来越热了。就像之前我看好数据仓库一样，这个职业思维，已经深入到每个行业中。因为分析，才变得和别人不一样，更因为数据，变得更加理性。量化的朔源，变得更可信。
越来越多的读者朋友，开始问我转型数据分析的事情。有没有红利，有多少技能要求，职业发展路径怎么规划。所以有今天这个小短篇，开始说说数据分析这条路。
挑了一份数据分析总监的JD，给大家看下：
为什么要放总监的JD，而不是入门者的呢？
一是为了让转型的朋友，心里有底。这个行业到底能不能承接，你对现实的渴望。如果没有好的前景给你看到，你可能不会有动力深入。比如你原来土木行业的，转过来做数分，结果付出比别人10倍的努力，还和原来没差异，那不误导你么
二是让转型的朋友，看清这条路的综合要求。当你看到低级职位，你会认为原来这么简单，学个 SQL, Python, 甚至 Excel, 就能转型。然后面试的时候，屡屡碰壁。其实技能远不是数据分析师的核心能力
在我看来，数据分析，应该是个完整的体系系统。给一个公司做数据分析，从数据业务主题确定，数据埋点方案落实，数据分析基础建设落地，到数据分析结果交付，能走通这个全过程，在这套流程中沉淀下来的方法论，才是拿得出手的本事
老板或组长问你要个日均销售报表，你知道用SQL，从特定的表里，抠出数据来，那是第一层水平。如果写个SQL，都要调试老半天，可想老板对你的印象，会有多么的差。至少短期内，你想要得到老板的重用，是不太可能了。嗯，对了，老板也不一定在乎，你用的是SQL，还是Python，你用C都行，只要能给老板想要的数据
那么第二层是什么？每次多给一点点。老板这次想要日均销售报表，那下次可能需要周均，月均报表，你是不是能提前准备给老板看看。又或者老板每周一都找你要报表，那你能不能把这份报表，定时分发到他的邮箱。
第三层是什么？还是日均销售报表为例。如果单日销售额猛增，你能不能说出原因；如果单日暴跌，有能不能找到理由？你说你就是做报表的，不关心为什么，只要按时出的来就行。那么请你仔细听听，你们开周会，开运营分析会时，大老板会不会问你的直级老板，就是你的直接上司。如果老板特地对你上司提出类似的问题，你要想，当你有一天达到你上司那个位置时，你该怎么回答，你该怎么做
好了，当你能熟练回答老板的各类问题，能准时把老板想要的报表发到他邮箱了。我想你应该知道这些数据，从哪里来，协调好渠道，收集并落盘好这些数据，并且这些数据，应该用什么样的模型，才能控制好准确度与便利性。
接下来，你已经和老板在数据层面，业务层面站在同一个高度了，甚至细节上你比他还更清楚。这个时候，就是高阶数据分析要做的事情，往往不是那么容易的。
所以我才会选择读更多的行业分析报告，论文，来知道别人在做什么，他们做的事情，能不能指导我的工作。
从《江苏电信电子渠道数据化运营分析系统的研究与分析》，我读到了一点。作为高阶的数据分析，你还可以做数据架构。当公司需要普及一项新业务时，你需要围绕着新业务，就一整套数据分析体系结构，应用到新的业务分析中去。就好比电商，要增加一个团购的功能。围绕团购业务，你得有全盘的数据采集，数据建模，数据流设计，数据分析交付的策略。
今天的小分享，就到这里。关于数据分析这个话题，我还会持续关注和输出，比如情报分析师，金融特许分析师等，他们在各自领域的分析方法，分析指标体系的创建，从0到1. 敬请留意！
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