为跨越 Rss 的门槛,我们做了个信息订阅服务

程序化思维

共 1551字,需浏览 4分钟

 · 2020-11-03

2013 年 Google Reader 关闭,张一鸣写了篇文章 为佩奇关闭Google Reader的魄力叫好!》里面提到并不看好 Rss 订阅的前景,并提出基于算法的个性化推荐方案。如今 7 年过去了,头条在商业上的成功,或多或少的证明了当初他的观点。

我发现,要成为 Google Reader 常用用户必须具备两个特点:

一、信息组织能力强,明确知道自己想要的信息在哪。

二、自制力强,有规律的整理并能控制好RSS源的数量。

显然,能达到这两个条件的用户并不多。这也是为什么愤慨的Google Reader 用户多是媒体从业人员。一款本该面对大众的产品却只能满足的是很小的一部分用户的需求,那就注定不会走得长远。

http://www.techweb.com.cn/article/2013-03-14/1283033.shtml


是的,如今个性化推荐已经应用于新闻阅读,本地服务,电商购物各类场景中,大众习惯并深陷于此。不过也有小部分人并不满足所谓的个性化推荐,那种基于机器学习算法,只要在屏幕点击下奶粉,就满屏婴儿产品的模式。


于是他们开始重拾 Rss,那个偶尔被互联网从业者提及的信息获取方式。当然就如张一鸣所说,Rss 用户面对的门槛并没有解决,反而因为这几年 Rss 的没落,越来越少的网站愿意提供 Rss 源,为使用 Rss 又多了个门槛。


图为 Rss 在 Google trends 2003 年以来的搜索热度


那么如何才能跨越 Rss 本身的门槛,让大众有个选择去定制化自己的信息来源。


接下来给大家介绍下我们团队开发的一个产品,可定制化话题的信息订阅服务 - Castbee 。


Castbee 面向的第一类用户是互联网重度用户,他们对于哪里有更好的信息源,哪里能够获取到最有效的信息有明确的认知。通过 Castbee 基础的机器人功能,他们可以创建和发布来自于不同源的信息聚合-话题




在这里,Rss 只是机器人的一员,我们提供了大量的机器人来满足不同人群的话题追踪需求。


话题是不同信息源的聚合,聚合的源可以是 Rss,微博,知乎,播客 等等任意的组合。


举个例子 :

我们创建一个话题【区块链相关内容更新】,可能的信息源有

(1)区块链从业人员的博客 Rss 的输出 

(2)微博上区块链相关内容 

(3)知乎区块链文章跟新 

(4)巴比特区块链专栏内容输出

(5)其他


通过 Castbee 将上述的源聚合起来成为一个话题后,对此话题感兴趣的用户都可以订阅并收到区块链的最新内容推送。


故 Castbee 面向的另一群用户是有信息获取需求,但没足够精力和能力去聚合信息的人。通过订阅第一类用户发布的各类话题,他们可以轻松享受足够精确全面的信息源。



另外通过创建话题时的关键词功能,我们可以从聚合的信息源过滤出关键词相关的新闻和文章。


最后 Castbee 服务正处于内测阶段,对注册和创建主题等服务不限次数,如果有使用上的建议或者问题反馈,可邮件 0xjeffer@gmail.com 或者添加微信  Castbee 。


点击阅读原文访问 Castbee 服务 https://castbee.net,Enjoy it !

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