前字节员工爆料称,在新入职公司进行背调时,竟然背调出了他在字节跳动公司的N+1补偿和最后一任领导的名字

SQL数据库开发

共 3207字,需浏览 7分钟

 · 2024-04-02

昨天摸鱼的时候发现一个挺离谱的“爆料”,个人对这事得真实性存疑:某个程序员在新公司入职的背景调查过程中,出人意料地查到了他在字节跳动时期的N+1补偿详情以及上一任领导的姓名,并且调查系统明确标记了他是通过协商离职的方式离开的。

按照正常的理解,背调最主要的目的就是确认真实性,也就是验证应聘者提供的信息是否真实可靠,包括但不限于工作经历、教育背景、技能和资质证书等。

至于离职的原因都被挖掘出来,或许涉及到侵犯个人隐私了,有点离谱。


以下是今天的SQL干货

今天主要通过图形的方式,给大家讲解JOIN ON在数据库中执行原理。

测试环境

SQL Server 2017

测试样表

我们新建两张测试表Customers和Orders,表结构如下:

本文主要讲解JOIN ON在数据库中是怎么执行的。

测试环境

SQL Server 2017

测试样表

我们新建两张测试表Customers和Orders,表结构如下:

Customers
Orders

要求:查询每个客户的订单数量

我们先直接写出查询语句:

SELECT a.CustomerName,Count(OrderID) Nums
FROM Customers a
LEFT JOIN Orders b ON a.CustomerID=b.CustomerID
GROUP BY a.CustomerName

结果如下:

问:这个结果是怎么来的呢?

要搞清楚这个结果是怎么来的,我们需要先知道一个概念:笛卡尔积。

1、执行笛卡尔积(交叉联接)

什么是笛卡尔积?

笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积,表示为X×Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。具体如下图:

而我们在进行SQL的表关联时,JOIN的第一步就是生成笛卡尔积。我们上面的代码

... Customers a LEFT JOIN  Orders b ...

最开始是在数据库中生成了一张笛卡尔积的虚表T1,T1里面的数量正是两个表(Customers和Orders)数量的乘积9条(3 × 3),我们可以使用如下代码获得笛卡尔积:

SELECT 
B.CustomerID,
B.CustomerName,
A.OrderID,
A.CustomerID
FROM Orders A
CROSS JOIN Customers B

查询出来的数据如下:

虚表T1

2、执行过滤筛选

当JOIN将两个表生成笛卡尔积的虚表T1之后,随后的ON开始执行筛选功能,ON后面的条件就是指符合条件的返回结果TRUE,不符合条件的返回结果FALSE,以及未知情况UNKNOWN。

而我们上面的代码中的ON的条件是这样写的:

... a.CustomerID=b.CustomerID ...

意思就是取a(表Customers的别名)和b(表Orders的别名)中CustomerID相等的结果。根据这个筛选条件,虚表T1中可以生成相应逻辑值,如下图:

ON筛选的逻辑结果表

从上面我们可以看到完全满足条件(Logic Value的值为TRUE)的只有两条记录,数据库会将这些结果插入到虚表T2,进行下一步的操作准备。

虚表T2

3、添加外部行

这一步只在外联接(OUT JOIN)中才会发生。对于外联接,通过为其指定一种联接方式(LEFT,RIGHT或FULL),就把一个或两个输入表标记为保留表。

把表标记为保留表,即表示希望返回该表的所有行,即使ON过滤了一些行。

左连接(LEFT OUT JOIN)是把左边的表作为保留表,右连接(RIGHT OUT JOIN)是把右边的表作为保留表,全连接(FULL OUT JOIN)则是把两个表都作为保留表。(我们在书写时,通常会省略掉OUT)

在执行完ON的筛选后,我们根据写法来添加这些保留表中记录。

我们上面的代码使用的是LEFT JOIN,所以我们需要将左表(注:LEFT JOIN 左边的表)Customers表作为保留表。

在ON筛选完后,我们发现Customers表中CustomerID为1的没有在T2中,我们需要将这条记录的相关信息添加到T2中生成虚表T3,并且将Order表中的所有数据置为NULL,因为他们(指表Orders中的两列)不属于保留表,不是我们需要保留的数据。这样汇总后虚表T3中的数据如下:

虚表T3

这样当我们再对表Orders中的OrderID计数时,CustomerID为1的客户因为没有订单,返回的结果将为0,而CustomersID为2,3的客户都有一个订单,返回的结果将为1。

至此整个表关联环节就执行完成了。

参考文献

《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》

以上就是JOIN在数据库中执行的相关内容,如有不明白的地方,欢迎在底下留言。

   
最后给大家分享我写的SQL两件套:《SQL基础知识第二版》《SQL高级知识第二版》的PDF电子版。里面有各个语法的解释、大量的实例讲解和批注等等,非常通俗易懂,方便大家跟着一起来实操。

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