全球机器翻译市场总体规模和厂商分析报告
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2024-08-16 15:05
【出版机构】：168报告网研究中心
根据简乐尚博（168report）项目团队最新调研，预计2029年全球机器翻译收入达到1105.4百万美元， 2023-2029年期间年复合增长率CAGR为12.0%。
机器翻译（Machine Translation）全球核心厂商包括Google、RWS、Microsoft和Lionbridge等，前四大厂商占有全球大约65%的份额。在产品方面，云端是最大的细分，市场份额约占93%。就应用而言，最大的应用是B端客户群，其份额约为71%。
本文研究全球机器翻译总体规模，重点研究全球主要厂商、主要地区、主要细分规模等。
本文主要所包含的亮点内容如下：
全球机器翻译行业总体规模，2018-2029，（百万美元）。
全球主要地区及国家机器翻译市场规模，CAGR，2018-2029 &（百万美元）。
美国与中国市场规模对比：机器翻译本土厂商及份额。
全球主要厂商机器翻译收入及市场份额，2018-2023，（百万美元）。
全球机器翻译主要产品细分行业规模、份额、增速CAGR，2018-2029，（百万美元）。
全球主要应用机器翻译行业规模、份额、增速CAGR，2018-2029，（百万美元）。
全球机器翻译企业介绍，包括企业简介、总部、产地、机器翻译产品介绍、规格/型号等，主要厂商包括Google、RWS、Microsoft、Lionbridge和AWS等。
本文同时分析机器翻译市场主要驱动因素、阻碍因素、市场机遇、挑战、新产品发布、新冠疫情影响分析、俄乌战争影响分析等。
主要行业细分:
本文从机器翻译产品类型细分、应用细分、企业、地区等角度，进行定量和定性分析，包括收入、份额、增速等关键指标，历史数据2018-2022，预测数据2023-2029。
本文重点分析全球主要经济体，包括：
美国
中国
欧洲
日本
韩国
东南亚（东盟）
印度
其他地区
全球机器翻译主要产品类型细分：
云
本地部署
全球机器翻译主要下游分析：
B端客户群
C端客户群
政府和国防
本文包括的主要厂商：
RWS
Microsoft
Lionbridge
AWS
IBM
Omniscien Technologies
百度
腾讯云
阿里云
KantanAI
Smart Communications, Inc.
LLSOLLU
本文重点解决/回复如下问题：
1. 全球机器翻译总体市场空间？
2. 全球机器翻译主要市场需求量？
3. 全球机器翻译同比增速？
4. 全球机器翻译总体市场规模？
5. 全球机器翻译主要地区/国家/厂商？
6. 全球机器翻译主要增长驱动因素？
简乐尚博(168Report)的市场调查数据，80%数据来自一手渠道20%数据来自二手渠道。
正文目录
1 行业供给情况
1.1 机器翻译介绍
1.2 全球机器翻译行业规模及预测（2018 & 2022 & 2029）
1.3 全球主要地区及规模（按企业所在总部）
1.3.1 美国企业机器翻译收入（2018-2029）
1.3.2 中国企业机器翻译收入（2018-2029）
1.3.3 欧洲企业机器翻译收入（2018-2029）
1.3.4 日本企业机器翻译收入（2018-2029）
1.3.5 韩国企业机器翻译收入（2018-2029）
1.3.6 东南亚（东盟）企业机器翻译收入（2018-2029）
1.3.7 印度企业机器翻译收入（2018-2029）
1.4 市场驱动因素、阻碍因素及趋势
1.4.1 机器翻译市场驱动因素
1.4.2 机器翻译行业影响因素分析
1.4.3 机器翻译行业趋势
1.5 新冠疫情COVID-19及俄乌战争影响分析
1.5.1 新冠疫情COVID-1影响分析
1.5.2 俄乌战争影响分析
2 全球需求规模分析
2.1 全球机器翻译消费规模分析（2018-2029）
2.2 全球机器翻译主要地区及销售金额
2.2.1 全球主要地区机器翻译销售金额（2018-2023）
2.2.2 全球主要地区机器翻译销售金额预测（2024-2029）
2.3 美国机器翻译销售金额（2018-2029）
2.4 中国机器翻译销售金额（2018-2029）
2.5 欧洲机器翻译销售金额（2018-2029）
2.6 日本机器翻译销售金额（2018-2029）
2.7 韩国机器翻译销售金额（2018-2029）
2.8 东盟国家机器翻译销售金额（2018-2029）
2.9 印度机器翻译销售金额（2018-2029）
3 行业竞争状况分析
3.1 全球主要厂商机器翻译收入 （2018-2023）
3.2 全球机器翻译主要企业四象限评价分析
3.3 行业排名及集中度分析（CR）
3.3.1 全球机器翻译主要厂商排名（基于2022年企业规模排名）
3.3.2 机器翻译全球行业集中度分析（CR4）
3.3.3 机器翻译全球行业集中度分析（CR8）
3.4 全球机器翻译主要厂商产品布局及区域分布
3.4.1 全球机器翻译主要厂商区域分布
3.4.2 全球主要厂商机器翻译产品类型
3.4.3 全球主要厂商机器翻译相关业务/产品布局情况
3.4.4 全球主要厂商机器翻译产品面向的下游市场及应用
3.5 竞争环境分析
3.5.1 行业过去几年竞争情况
3.5.2 行业进入壁垒
3.5.3 行业竞争因素分析
3.6 行业并购分析
4 中国、美国及全球其他市场对比分析
4.1 美国 VS 中国：机器翻译市场规模对比
4.1.1 美国 VS 中国：机器翻译市场规模对比 （2018 & 2022 & 2029）
4.1.2 美国 VS 中国：机器翻译销售金额份额对比 （2018 & 2022 & 2029）
4.2 美国企业 VS 中国企业：机器翻译总收入对比
4.2.1 美国企业 VS 中国企业：机器翻译总收入对比 （2018 & 2022 & 2029）
4.2.2 美国企业 VS 中国企业：机器翻译总收入份额对比 （2018 & 2022 & 2029）
4.3 美国本土机器翻译主要企业及市场份额2018-2023
4.3.1 美国本土机器翻译主要企业，总部及产地分布
4.3.2 美国本土主要企业机器翻译收入（2018-2023）
4.4 中国本土机器翻译主要企业及市场份额2018-2023
4.4.1 中国本土机器翻译主要企业，总部及产地分布
4.4.2 中国本土主要企业机器翻译收入（2018-2023）
4.5 全球其他地区机器翻译主要企业及份额2018-2023
4.5.1 全球其他地区机器翻译主要企业，总部及产地分布
4.5.2 全球其他地区主要企业机器翻译收入（2018-2023）
5 产品类型细分
5.1 根据产品类型，全球机器翻译细分市场预测 2018 VS 2022 VS 2029
5.2 不同产品类型细分介绍
5.2.1 云
5.2.2 本地部署
5.3 根据产品类型细分，全球机器翻译规模
5.3.1 根据产品类型细分，全球机器翻译规模（2018-2023）
5.3.2 根据产品类型细分，全球机器翻译规模预测（2024-2029）
5.3.3 根据产品类型细分，全球机器翻译规模市场份额（2018-2029）
6 产品应用细分
6.1 根据应用细分，全球机器翻译规模预测：2018 VS 2022 VS 2029
6.2 不同应用细分介绍
6.2.1 B端客户群
6.2.2 C端客户群
6.2.3 政府和国防
6.3 根据应用细分，全球机器翻译规模
6.3.1 根据应用细分，全球机器翻译规模（2018-2023）
6.3.2 根据应用细分，全球机器翻译规模预测（2024-2029）
6.3.3 根据应用细分，全球机器翻译规模市场份额（2018-2029）
7 企业简介
7.1 Google
7.1.1 Google基本情况
7.1.2 Google主营业务及主要产品
7.1.3 Google 机器翻译产品介绍
7.1.4 Google 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.1.5 Google最新发展动态
7.1.6 Google 机器翻译优势与不足
7.2 RWS
7.2.1 RWS基本情况
7.2.2 RWS主营业务及主要产品
7.2.3 RWS 机器翻译产品介绍
7.2.4 RWS 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.2.5 RWS最新发展动态
7.2.6 RWS 机器翻译优势与不足
7.3 Microsoft
7.3.1 Microsoft基本情况
7.3.2 Microsoft主营业务及主要产品
7.3.3 Microsoft 机器翻译产品介绍
7.3.4 Microsoft 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.3.5 Microsoft最新发展动态
7.3.6 Microsoft 机器翻译优势与不足
7.4 Lionbridge
7.4.1 Lionbridge基本情况
7.4.2 Lionbridge主营业务及主要产品
7.4.3 Lionbridge 机器翻译产品介绍
7.4.4 Lionbridge 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.4.5 Lionbridge最新发展动态
7.4.6 Lionbridge 机器翻译优势与不足
7.5 AWS
7.5.1 AWS基本情况
7.5.2 AWS主营业务及主要产品
7.5.3 AWS 机器翻译产品介绍
7.5.4 AWS 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.5.5 AWS最新发展动态
7.5.6 AWS 机器翻译优势与不足
7.6 IBM
7.6.1 IBM基本情况
7.6.2 IBM主营业务及主要产品
7.6.3 IBM 机器翻译产品介绍
7.6.4 IBM 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.6.5 IBM最新发展动态
7.6.6 IBM 机器翻译优势与不足
7.7 Omniscien Technologies
7.7.1 Omniscien Technologies基本情况
7.7.2 Omniscien Technologies主营业务及主要产品
7.7.3 Omniscien Technologies 机器翻译产品介绍
7.7.4 Omniscien Technologies 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.7.5 Omniscien Technologies最新发展动态
7.7.6 Omniscien Technologies 机器翻译优势与不足
7.8 百度
7.8.1 百度基本情况
7.8.2 百度主营业务及主要产品
7.8.3 百度 机器翻译产品介绍
7.8.4 百度 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.8.5 百度最新发展动态
7.8.6 百度 机器翻译优势与不足
7.9 腾讯云
7.9.1 腾讯云基本情况
7.9.2 腾讯云主营业务及主要产品
7.9.3 腾讯云 机器翻译产品介绍
7.9.4 腾讯云 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.9.5 腾讯云最新发展动态
7.9.6 腾讯云 机器翻译优势与不足
7.10 阿里云
7.10.1 阿里云基本情况
7.10.2 阿里云主营业务及主要产品
7.10.3 阿里云 机器翻译产品介绍
7.10.4 阿里云 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.10.5 阿里云最新发展动态
7.10.6 阿里云 机器翻译优势与不足
7.11 KantanAI
7.11.1 KantanAI基本情况
7.11.2 KantanAI主营业务及主要产品
7.11.3 KantanAI 机器翻译产品介绍
7.11.4 KantanAI 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.11.5 KantanAI最新发展动态
7.11.6 KantanAI 机器翻译优势与不足
7.12 Smart Communications, Inc.
7.12.1 Smart Communications, Inc.基本情况
7.12.2 Smart Communications, Inc.主营业务及主要产品
7.12.3 Smart Communications, Inc. 机器翻译产品介绍
7.12.4 Smart Communications, Inc. 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.12.5 Smart Communications, Inc.最新发展动态
7.12.6 Smart Communications, Inc. 机器翻译优势与不足
7.13 LLSOLLU
7.13.1 LLSOLLU基本情况
7.13.2 LLSOLLU主营业务及主要产品
7.13.3 LLSOLLU 机器翻译产品介绍
7.13.4 LLSOLLU 机器翻译收入、毛利率及市场份额（2018-2023）
7.13.5 LLSOLLU最新发展动态
7.13.6 LLSOLLU 机器翻译优势与不足
8 行业产业链分析
8.1 机器翻译行业产业链
8.2 上游分析
8.2.1 机器翻译核心原料
8.2.2 机器翻译原料供应商
8.3 中游分析
8.4 下游分析
9 研究结论
10 附录
10.1 研究方法
10.2 研究过程及数据来源
10.3 免责声明