燎原新型工业化:羚羊工业大模型“核心能力+工业场景”进一步深化融合

工业互联网世界

共 4132字,需浏览 9分钟

 · 2023-10-26

解放生产力,释放想象力。


新型工业化是信息化与工业化的融合发展,是实体经济和数字经济的深度融合发展,如何实施新型工业化?当前,通用人工智能方兴未艾,丰富的应用场景,可提升企业的高端化、智能化、绿色化,在助力新型工业化的过程中,助力全面提升中国企业的竞争力。

通用人工智能大模型是推进新型工业化智能化转型的‘核心引擎’。”羚羊工业互联网股份有限公司总裁徐甲甲在第六届世界声博会暨2023科大讯飞全球1024开发者节的一个分论坛上指出,星火认知大模型V3.0全面对标ChatGPT(GPT3.5),认知大模型的“智能涌现”将带来解决人类刚需的全新机遇。

羚羊工业互联网股份有限公司总裁徐甲甲表示,通用人工智能大模型是推进新型工业化智能化转型的“核心引擎”。

重磅升级:

羚羊工业大模型 燎原新型工业化

在徐甲甲看来,通用人工智能落地工业面临可靠性、行业性,以及安全性三大挑战,羚羊工业大模具备工业知识的无监督训练+SFT+RLHF+工业知识库,诞生于星火,燎原新型工业化。

羚羊工业大模型由羚羊工业互联网股份有限公司发布,是以讯飞星火认知大模型(简称“讯飞星火”)的通用能力为核心技术底座,结合工业场景实际需求打造的、专门面向工业领域的大模型,具有工业文本生成、工业知识问答、工业理解计算、工业代码生成、工业多模态5大核心能力,可以从海量数据和大规模知识中持续进化,实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。

工业文本生成能力可以生成生产交接班报告、设备点检记录、生产准备记录、首件检验记录、生产完工报告;工业知识问答能力可以针对设备维修查询、设备故障诊断、生产质检规程、安全生产规程、工业标准知识问答等特定工业场景中种类繁杂的问题进行精准回答;工业理解计算能力可以针对物料齐套检查、设备物料选型、订单延期推算、产品不良率统计分析、辅助产品研发等不同工业场景进行语义理解和计算;工业代码生成能力可以进行SQL代码生成、PLC代码生成、工业协议对接、生产设备操控、零代码工业应用开发;工业多模态能力可以完成安全帽检测、反光背心检测、划痕检测、铭牌识别、钢包编号识别等工业检测及识别任务。

值得一提的是,在羚羊工业大模型发布一月之际,10月24日,羚羊工业互联网股份有限公司发布了羚羊工业大模型V1.5版,羚羊工业大模型5大核心能力全面升级,“核心能力+工业场景”进一步深化融合。

据徐甲甲介绍,经过自监督学习、多任务学习、强化学习后,羚羊工业大模的工业文本生成提升5%,工业知识问答提升22%,工业理解计算提升7%,工业代码能力提升11%,工业多模态提升13%。其中,在知识问答能力上,大模型不仅可以生成文本报告,还能进行多源异构知识采编与融合推理,进行图表检测和图片内容识别解析;在代码能力上,数据自由查单表SQL生成能力准确率升至80%,PLC代码可用率提升50%,并新增机械臂交互代码,路径规划代码生成能力;在工业多模态能力上,可以完成工业视觉质检、安全生产检测、产品图片生成、辅助工业设计等工业场景的任务。

由此,羚羊大模型的成功应用,不仅为企业带来了实实在在的经济效益,也为我国新型工业的发展提供了有力的技术支持。专家预测,随着人工智能和大数据技术的不断发展,羚羊大模型将在更多领域发挥更大的作用。

“大模型+工业应用”:

解放生产力 释放想象力

随着大模型进入Gartner曲线的相对冷静阶段,越来越多的人已意识到,应用场景是决定大模型能否走远的关键因素,在行业应用场景中,用户在意的是大模型能否提供专业知识和行业数据。决胜大模型,关键在应用,没有落地场景,就没商业前景。

在行业应用方面,羚羊工业大模型V1.5还发布了羚羊工业大模型(矿山版)、羚羊工业大模型(电力版)。在工业场景方面,搭载羚羊工业大模型V1.5核心底座能力的羚羊数字工匠、iMOM(大企业版)、iMOM(SaaS版)、智能企服助手、羚机一动等多个应用均进行了升级,正在成为赋能制造业数字化转型的重要抓手。此外,搭载羚羊工业大模型核心能力的视觉质检应用、设备运营应用等也将陆续推出。

对船级社工作的“验船师”来讲,要在数万篇浩如烟海的的专业规范指南里面找到答案来“对症下药”,针对8000多个船上设备完成船舶的检查,以保证船舶在大海里安全行驶,这实属不易。现在,通过羚羊数字工匠,为船级社打造“数字工匠AI知识库”,在验船师完成图纸审核、船舶建造检验等日常工作时,快速给出知识指引,提升验船师的工作效率。

由清华智能产业研究院(AIR)团队打造的工业复合移动机器人,也是国内首个融合工业大模型的复合机器人,在羚羊iMOM(大企业版)“大模型+工业机器人”场景下,经过羚羊工业大模型理解计算、工业代码生成、工业文本处理等能力加持下,可以对任务进行理解、分拆、指令生成等一系列操作,结合机器人视觉-语言信号融合理解、高精定位与避障导航、三维物体检测与抓取位姿估计等多模态能力,进一步提升工业机器人的效率和效能。

作为中小企业生产运营的智能化“大管家”,搭载了羚羊工业大模型核心能力的羚羊iMOM(SaaS 2.0版)覆盖了从销售、采购、生产、质检,到仓库、设备、财务、售后等核心制造运营全流程。此次针对企业“开门三件事”再添“新成员”,提供考勤打卡、差旅报销、工资条三个应用,企业打开羚羊工业互联网平台,即可终身免费使用。

刚入职场的新人也可以马上拥有一个专属的“文档问答知识库”。他只需要将业务相关的文档上传到羚羊智能企服助手的“添加知识库文档”,即可生成专属知识库,基于上传文档的特定内容,他可以随时提问相关联的问题并获得答案素材,也可以具体定位多个文档涉及到的相应内容,马上了解内容出处。

一个生产塑料件的50人规模小企业,每次采购不同的原材料数量都不大,通过线下供应商渠道寻找货源只能找到寥寥几家,成本不低、效率不高。通过羚机一动,用户只需在对话框简单提问“我们是生产塑料件的小企业,目前用ABS材料,材料有没有更好的替代品?还有哪些降本方案?”,系统回复“可以考虑使用PS、PVC、ASA等材料代替ABS”,并马上推送了三个塑料件原材料供应商的电子名片,里面有产品名称、功能、价格、厂家等翔实信息供用户选择,而且,这些供应商都是被龙头企业或行业权威平台对接过或使用过的,通过这样精准可控的方式,帮助这个塑料生产小企业实现下游供应商资源的高效匹配。

羚羊工业大模型也在不断迭代和优化,不断提高其性能和适应性。未来,随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断扩展,羚羊工业大模型将会在更多的领域得到应用,为工业企业的数字化转型和升级提供强有力的支持。

羚羊:

领跑工业互联网+大模型

数据显示,截至2023年8月,我国已发布的大模型达156个,10亿级参数规模以上大模型已超80个,我国已跻身全球大模型产业发展第一梯队。更为关键的是,我国大模型发展不仅速度快且后劲足,大量的数据积累和丰富的应用场景,将为我国大模型应用按下了加速键。

随着工业视觉大模型的研究与应用,智能制造业即将开启新一轮生产力加速周期。但是工业视觉智能算法模型安全问题不容忽视,亟需加大研究力度。峰会上,“中国科大-羚羊工业视觉大模型与安全联合实验室”正式揭牌。中科大一直是安徽创新发展最靓丽的一张名片,蓄势待发的羚羊则在工业领域深耕与实践,致力于用工业感知、工业认知、工业大模型推动制造业智能化转型,双方将携手创建该实验室,共同发力工业视觉大模型和安全等相关研究。

据了解,工业大模型发布以来,羚羊工业互联网平台用户总量增长59%至68.7万户,平台服务企业次数增长88%至370.6万次,基于羚机一动的供需对接效率提升至3.9倍。

羚羊工业互联网股份有限公司由科大讯飞集团及伙伴机构于2022年投资成立,致力用AI赋能工业领域全方位转型升级。羚羊工业互联网平台依托工业大模型等工业AI技术,以产品化、平台化方式助力制造业企业往智能化转型,是国家级工信部“双跨”工业互联网平台。

10月24日,羚羊工业互联网还分别与中国船级社、清华大学智能产业研究院隆重签约。未来,各单位将紧密合作,充分发挥各自优势,共同助力长三角产业数字化转型。

羚羊正在依托工业大模型等工业AI技术,助力新型工业化,重塑新质生产力。”徐甲甲期待和合作伙伴一起,在工业大模型基础上建设工业互联网繁荣生态,驱动产业智能化发展。

采写:胡媛

视频:韩莉君

编辑、校对:胡媛

指导:新文




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