今天我给大家分享两个我日常在使用Jupyter Notebook使用最多的两个插件，一个是JupyterLab，另一个用于给代码生成目录，熟练使用这两个插件，可以极大的提高我们的代码书写效率。

JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

在开始菜单下，打开Anaconda Prompt。

下载完成后，如果要运行Jupyter Lab，可以在Anaconda Prompt中输入Jupyter Lab，按Enter后即可进入Jupyter Lab主界面。

点击加号可以新建一个ipynb文件。

打开原始的ipynb文件。

预览csv文件，双击csv文件，可以预览数据情况。

预览png文件，双击png文件，可以预览图片大小。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter_contrib_nbextensionspip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.douban.com/simple
jupyter contrib nbextension install –user

在开始菜单下打开Jupyter Notebook。

可以看到在主界面多了Nbextensions选项。

单击Nbextensions选项，然后勾选Table of Contents(2)选项。

打开一个ipynb文件，可以看到在主界面多了一个列表的方框按钮。

在代码模式这里选择Markdwn模式，可以用来创建目录。

在Markdwn模式下代码行里输入一个#代表一级标题，两个#代表二级标题，三个#代表三级标题，#号的数目越多，字体则越小。

在空白的区域可以添加代码，等内容写好后，点击列表按钮即可生成目录，点击对应的目录即可跳转到相应的标题行。

PS：在下载包的时候，有的时候会特别慢，考虑到网速的原因，这里推荐在下载包的时候在命令行加上国内的镜像，这样下载速度超快，就不会中断了。

国内镜像

#常用的国内镜像清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

使用方法：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名#例如安装matplotlib包pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

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