智能控制理论与技术

内 容 简 介

智能控制是一门新兴的交叉学科。本书系统地介绍了智能控制的理论和主要技术内容，其中包括

模糊逻辑控制、神经网络控制、专家控制、学习控制、分层递阶控制及遗传算法等。每部分自成体系，而又

互相联系。它们构成了智能控制的主要理论和技术的框架。本书取材新颖，内容丰富，弥补了当前智能控

制缺乏系统性资料的不足。

本书可作为信息、自动化及计算机应用等专业的本科生及研究生的教材及参考书，也可供有关教师

和科技工作者参考。

不增圻 江苏靖江人，1943年生。1966年毕业

于清华大学自动控制系，留校工作。1981年在瑞典获

博士学位。现为清华大学计算机系教授、博上生导师。

主要从事智能控制、机器人、神经网络及模糊系统等

方面的研究和教学。共有已鉴定的研究成果9项，发表

论文100余篇，此前已编著有《控制系统的计算机辅助设计》、《计算机

控制理论及应用》、《机器人智能控制》、《系统分析与控制》等书。