机器学习与优化
本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。
【作者简介】
罗伯托·巴蒂蒂(Roberto Battiti)
人工智能领域先驱,IEEE会士。因在无功搜索优化(RSO)方向做出了开创性的工作而名震学界。 目前为意大利特伦托大学教授,同时担任特伦托大学机器学习与智能优化实验室(LION lab)主任。
毛罗·布鲁纳托(Mauro Brunato)
意大利特伦托大学助理教授,LION研究团队成员。
【译者简介】
王彧弋
博士,现于瑞士苏黎世联邦理工学院从事研究工作,主要研究方向为理论计算机科学与机器学习。
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