人脸情绪识别数据采集与预处理

具体功能模块：包含数据集构建、模型训练、情绪检测、结果统计四大核心模块。
主要功能描述：数据集构建模块生成包含 7 类情绪的标准化人脸情绪数据集，输出结构清晰、可直接用于模型训练的 emotion_dataset 文件；模型训练模块基于 PaddlePaddle 框架实现数据预处理、模型搭建与训练，支持 ResNet18 骨干网络微调、损失函数与优化器配置；情绪检测模块支持单张图片上传检测与实时人脸情绪识别，展示检测速度、分类准确率等核心指标；结果统计模块可视化呈现情绪分类分布、检测数据量等统计信息，方便用户直观查看识别效果。