智膳轻食健康预警平台
昨天
项目简介
本项目为高校大数据管理专业国家级创新创业训练项目,仅用于校内结项演示、系统答辩展示,无商业上线需求。需要全套可完整本地运行的平台代码、标准化数据集、配套开发文档,技术栈固定SpringBoot+Vue3+MySQL+Python,要求交付内容完整无阉割,全款结清后代码、数据版权全部归我方。
技术栈硬性要求
1. 后端:SpringBoot2.7 + MyBatis + JWT鉴权 + Swagger接口文档
2. Web管理前端:Vue3 + Element Plus + ECharts可视化(雷达图、环形图、数据大屏)
3. 算法模块:Python3.9 协同过滤菜品推荐算法
4. 数据库:MySQL8.0,提供建表SQL、索引优化
5. 可视化组件:健康仪表盘、饮食风险预警图表、全局数据统计看板
完整功能需求
1. 用户端(网页)
- 用户注册登录、个人健康档案录入(身高、体重、血压、血糖、慢性病标签)
- 每日饮食打卡,记录菜品摄入
- 健康指标自动计算BMI、油脂/糖分摄入超标预警弹窗
- 智能轻食菜品推荐(算法过滤三高、减脂适配菜品)
- 个人健康数据趋势图表
2. 商家管理端
- 商家账号登录、菜品信息上传
- 菜品营养参数录入:热量、蛋白质、脂肪、碳水、钠、膳食纤维
- 订单记录、用户健康反馈查看
3. 总后台管理端
- 超级管理员权限、用户/商家审核管理
- 全局数据可视化大屏(ECharts)
- 健康风险阈值自定义配置
- 全平台饮食、健康数据统计导出
4. 算法核心功能
协同过滤推荐算法:根据用户健康标签、历史饮食偏好推荐适配轻食;自动屏蔽高油高糖高危菜品;提供算法训练脚本、可单独运行测试。
必须交付全部物料(验收核心标准,缺任何一项可拒付尾款)
一、全套源码
1. SpringBoot后端完整工程,分层清晰带注释,无加密无后门
2. Vue3前端完整源码,ECharts图表代码可直接修改样式
3. Python推荐算法完整项目(训练脚本、预测接口、测试demo)
4. 数据清洗、批量导入数据集Python脚本
二、数据集(结构化CSV,上万条数据,可直接导入数据库)
1. 食材基础营养数据集
2. 模拟上万条用户健康档案数据集(用于大屏演示、算法训练)
3. 上千条轻食菜品营养数据集
4. MySQL一键导入SQL脚本
三、配套文档
1. 数据库ER图(Mermaid/图片格式)
2. 完整API接口文档(Swagger导出)
3. 本地部署操作手册(环境配置、启动步骤)
4. 算法原理说明文档(可直接摘抄进结项论文)
本项目为高校大数据管理专业国家级创新创业训练项目,仅用于校内结项演示、系统答辩展示,无商业上线需求。需要全套可完整本地运行的平台代码、标准化数据集、配套开发文档,技术栈固定SpringBoot+Vue3+MySQL+Python,要求交付内容完整无阉割,全款结清后代码、数据版权全部归我方。
技术栈硬性要求
1. 后端:SpringBoot2.7 + MyBatis + JWT鉴权 + Swagger接口文档
2. Web管理前端:Vue3 + Element Plus + ECharts可视化(雷达图、环形图、数据大屏)
3. 算法模块:Python3.9 协同过滤菜品推荐算法
4. 数据库:MySQL8.0,提供建表SQL、索引优化
5. 可视化组件:健康仪表盘、饮食风险预警图表、全局数据统计看板
完整功能需求
1. 用户端(网页)
- 用户注册登录、个人健康档案录入(身高、体重、血压、血糖、慢性病标签)
- 每日饮食打卡,记录菜品摄入
- 健康指标自动计算BMI、油脂/糖分摄入超标预警弹窗
- 智能轻食菜品推荐(算法过滤三高、减脂适配菜品)
- 个人健康数据趋势图表
2. 商家管理端
- 商家账号登录、菜品信息上传
- 菜品营养参数录入:热量、蛋白质、脂肪、碳水、钠、膳食纤维
- 订单记录、用户健康反馈查看
3. 总后台管理端
- 超级管理员权限、用户/商家审核管理
- 全局数据可视化大屏(ECharts)
- 健康风险阈值自定义配置
- 全平台饮食、健康数据统计导出
4. 算法核心功能
协同过滤推荐算法:根据用户健康标签、历史饮食偏好推荐适配轻食;自动屏蔽高油高糖高危菜品;提供算法训练脚本、可单独运行测试。
必须交付全部物料(验收核心标准,缺任何一项可拒付尾款)
一、全套源码
1. SpringBoot后端完整工程,分层清晰带注释,无加密无后门
2. Vue3前端完整源码,ECharts图表代码可直接修改样式
3. Python推荐算法完整项目(训练脚本、预测接口、测试demo)
4. 数据清洗、批量导入数据集Python脚本
二、数据集(结构化CSV,上万条数据,可直接导入数据库)
1. 食材基础营养数据集
2. 模拟上万条用户健康档案数据集(用于大屏演示、算法训练)
3. 上千条轻食菜品营养数据集
4. MySQL一键导入SQL脚本
三、配套文档
1. 数据库ER图(Mermaid/图片格式)
2. 完整API接口文档(Swagger导出)
3. 本地部署操作手册(环境配置、启动步骤)
4. 算法原理说明文档(可直接摘抄进结项论文)
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