小动物超声成像系统与智能 AI 结合的畅想

小动物超声成像系统与智能 AI 结合的畅想

通过与智能 AI 融合，解决部分重复培训的难题，助力研究人员自主解决超声成像的使用问题，从而极大提升科研效率与成果质量。



一、技术实现要点



1、数据整合

建立结构化数据库，分类存储，允许后续不断优化补充数据库内容；

现有数据内容总量约达50GB，其中涵盖文件资料与视频资料。为保障后续系统的稳定运行及数据的持续补充，预计所建立的数据库规模为5TB。

不同数据库之间能够建立关联数据，应用场景 - 超声功能 - 指标 - 文献的；

各模块原理的图文 / 视频素材（需支持动态演示图或视频播放）；

文献数据等内容需支持关键词检索和精准关联（如按 “心血管”“肿瘤” 标签分类）。



2、交互设计

界面简洁，支持用户通过文本输入或下拉菜单选择问题类型（场景问答 / 原理问答 / 使用问答）。

输出结果需结构化展示：重点信息加粗（如指标名称、文献标题），案例用图文，视频 / 动画可嵌入或链接跳转。



3、兼容性与扩展性

支持多终端访问（PC / 平板/手机）

预留接口，便于后期新增机型、场景或文献数据（如用户可自行上传教学内容）。



二、交付标准

原型演示：提供可交互的功能原型，展示场景问答、原理解答、操作指南的核心流程。

测试数据：包含至少 3 个典型场景（心血管、肿瘤、发育生物学）的完整问答示例， 及 2 款机型（如 VINNO 6 LAB）的操作指南。

技术文档：数据库架构说明、接口文档、维护手册（便于甲方后期更新数据）。

培训支持：为甲方团队提供系统使用培训，确保能独立管理数据内容。





预算：50000.00人民币

希望工期：2个月