医疗垂直领域AI智能报告生成
前天
我们目前正在推进一个医疗垂直领域的智能化系统项目。业务层面的逻辑算法已成型,现有的医疗 SaaS 管理系统也已开发完毕并稳定投入使用。现需要寻找一个具备丰富医疗数据处理经验与大模型工程化落地(LLM/Agent)经验的兼职技术团队或工作室,协助我们完成 AI 核心模块的研发,并将整个流程接入现有系统。
核心需求:
1. AI 模块研发: 基于垂直医疗数据与专业知识库,搭建高效的数据清洗、知识库检索与大模型报告生成流程,重点解决医疗语境下的准确率与幻觉问题。
2. 系统对接与改造: 理清现有系统的后端逻辑,进行轻量级的接口扩展与数据库结构微调,将 AI 生成流程无缝嵌入现有系统前端。
3. 产品协同: 能够站在医疗数据+AI的产品视角,协助我们优化交互流程,提升报告准确率。
团队要求:
1. 包含算法、后端工程等核心角色,人员稳定。
2. 团队成员需有实际的大模型(RAG/Agent)落地经验。
加分项:团队具备 医疗数据处理(如生信数据、临床数据)与大模型(RAG/Agent) 的实际落地经验,能听懂医学业务逻辑,快速上手。
核心需求:
1. AI 模块研发: 基于垂直医疗数据与专业知识库,搭建高效的数据清洗、知识库检索与大模型报告生成流程,重点解决医疗语境下的准确率与幻觉问题。
2. 系统对接与改造: 理清现有系统的后端逻辑,进行轻量级的接口扩展与数据库结构微调,将 AI 生成流程无缝嵌入现有系统前端。
3. 产品协同: 能够站在医疗数据+AI的产品视角,协助我们优化交互流程,提升报告准确率。
团队要求:
1. 包含算法、后端工程等核心角色,人员稳定。
2. 团队成员需有实际的大模型(RAG/Agent)落地经验。
加分项:团队具备 医疗数据处理(如生信数据、临床数据)与大模型(RAG/Agent) 的实际落地经验,能听懂医学业务逻辑,快速上手。
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