语音外呼大数据分析平台

我们公司主要做外呼语音线路供应

日均话务量1亿条，现有投诉处理被动滞后。希望搭建一套大数据平台，实现实时投诉风险预测（响应≤100ms）和多维度投诉原因分析，解决高话务量下的投诉预警和智能拦截问题。

业务需求

• 日均话单量1亿条，峰值话单量2亿条，需要高效的数据存储和计算能力

• 历史话单存储300亿条以上，需同步并提取特征

• 历史语音文件30亿条以上，需进行语音转译和特征提取

• 支持时间维度、被叫接听行为特征、平台外呼行为特征、资源使用、客户行业、语音特征等多维度分析

• 实时风险评估响应时间控制在100ms以内，支持2万并发查询

1.3 建设目标

1. 建立标准化数据底座，整合话单数据、投诉数据、语音特征数据

2. 构建实时数据处理链路，话单入库延迟控制在20秒以内

3. 构建离线数据处理链路，语音转译延迟控制在48小时以内

4. 实现投诉风险预测模型，预测准确率≥85%

5. 搭建高性能查询服务，响应时间≤100ms

6. 建设投诉分析平台，支持多维度下钻分析