已结束已结束RAG 智能问答助手微信端 + 后台管理系统开发 预算3000
## 项目名称
卒中照护 RAG 智能问答助手微信端开发项目
## 项目背景
本人已有一个本地运行的卒中照护 RAG 智能问答助手原型系统，主要面向卒中患者及家庭照护者，用于提供卒中康复、日常照护、健康教育和照护支持相关问答。
现希望将该本地 RAG 助手开发为可通过微信访问和使用的应用。用户可以通过微信打开系统，完成注册/登录后进行提问；管理员可以在后台查看用户信息、使用日志、问答记录及基础统计数据，便于后续真实用户试用、研究数据收集和系统迭代。
## 项目目标
开发一个适合患者及家庭照护者使用的微信端智能问答系统，实现用户注册、微信端问答、RAG 接口调用、使用日志保存、管理员后台查看和数据导出等功能。
## 开发形式
可根据开发者建议选择以下方案之一：
1. 微信 H5 页面
用户通过微信群、公众号菜单或链接打开页面使用，开发和部署相对简单。
2. 微信小程序
用户体验更接近正式产品，可在微信内搜索和使用，但需要小程序账号、审核和配置。
优先考虑开发成本可控、部署简单、后续便于维护的方案。
## 主要功能需求
### 一、微信端用户功能
1. 用户可以通过微信链接、二维码、公众号菜单或小程序进入系统。
2. 用户首次使用时需要完成注册或登录。
3. 注册信息可包括：
- 昵称；
- 手机号或微信授权信息；
- 用户身份：患者/家属/其他；
- 年龄段；
- 可选：卒中类型、发病时间、照护阶段等。
4. 用户登录后进入卒中照护智能问答页面。
5. 问答页面支持：
- 用户输入问题；
- 调用已有 RAG 问答系统接口；
- 返回智能回答；
- 多轮对话展示；
- 常见问题推荐；
- 历史问答记录查看。
6. 页面需适合中老年患者及家属使用，界面简洁、字体清晰、操作流程简单。
7. 页面需显示必要提示：
- 本系统仅用于健康教育和照护参考；
- 不能替代医生诊断、治疗或急救建议；
- 出现突发肢体无力、言语不清、意识异常等情况应立即就医或拨打急救电话。
### 二、RAG 问答接口对接
1. 将已有本地 RAG 助手接入微信端系统。
2. 实现用户提问后，后端调用 RAG 接口并返回回答。
3. 记录每次问答的完整信息，包括：
- 用户编号；
- 提问内容；
- 系统回答；
- 提问时间；
- 回答时间；
- 响应耗时；
- 是否回答成功；
- 错误信息。
4. 需要处理接口异常，例如接口超时、服务中断、回答失败等，并给用户友好提示。
5. 如 RAG 系统目前仅能本地运行，需要开发者协助评估部署方式，例如云服务器部署、内网穿透、API 封装等。
### 三、用户注册与数据管理
1. 支持用户注册、登录和身份识别。
2. 每个用户生成唯一用户 ID。
3. 用户再次进入系统时能够识别其身份。
4. 后台能够查看用户基本信息和使用情况。
5. 所有用户数据和问答数据需要存储在数据库中。
6. 数据库结构需清晰，便于后续研究分析和导出。
### 四、管理员后台功能
1. 管理员登录后台。
2. 查看用户列表，包括：
- 用户 ID；
- 昵称；
- 手机号或微信标识；
- 用户身份；
- 注册时间；
- 最近使用时间；
- 累计提问次数。
3. 查看用户使用日志，包括：
- 登录时间；
- 访问时间；
- 提问时间；
- 问题内容；
- 系统回答内容；
- 回答状态；
- 响应耗时。
4. 支持按用户、时间、关键词、身份类型进行检索。
5. 支持导出数据，格式为 Excel 或 CSV。
6. 支持基础统计，例如：
- 总注册人数；
- 日活跃人数；
- 总提问次数；
- 人均提问次数；
- 常见问题关键词；
- 接口调用成功率。
7. 后台界面不要求复杂设计，但需要稳定、清晰、方便查看和导出。
### 五、部署与交付
1. 协助完成微信端系统部署。
2. 如采用微信 H5，需要协助配置服务器、域名、HTTPS。
3. 如采用微信小程序，需要协助完成小程序前后端配置和上线准备。
4. 协助将 RAG 助手封装为可调用接口。
5. 提供完整项目源代码。
6. 提供数据库结构文件。
7. 提供部署说明文档。
8. 提供简单使用说明。
9. 支持后续一定时间内的 bug 修复和基础维护。
## 技术要求
1. 熟悉微信 H5 或微信小程序开发。
2. 熟悉前后端开发和后台管理系统开发。
3. 具备 API 对接经验，能够接入已有 RAG/AI 问答接口。
4. 后端可使用 Python FastAPI、Flask、Django、Node.js 等。
5. 前端可使用 Vue、React、UniApp、微信小程序原生开发等。
6. 数据库可使用 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 或 SQLite。
7. 有 AI 问答系统、RAG 系统、医疗健康类系统、微信小程序或后台管理系统开发经验者优先。
8. 代码结构需清晰，方便后续维护和二次开发。
## 交付成果
1. 微信端用户问答系统。
2. 用户注册/登录功能。
3. RAG 问答接口对接。
4. 管理员后台系统。
5. 用户信息与使用日志数据库。
6. 数据导出功能。
7. 项目完整源代码。
8. 部署说明文档。
9. 简单使用说明文档。
## 应聘/联系时请提供
1. 是否做过微信 H5 或微信小程序项目。
2. 是否做过 AI 问答、RAG 或大模型接口对接项目。
3. 拟采用的技术方案。
4. 预计开发周期。
5. 报价及费用说明。
6. 是否可协助部署上线。
7. 是否支持后期维护和功能扩展。
卒中照护 RAG 智能问答助手微信端开发项目
## 项目背景
本人已有一个本地运行的卒中照护 RAG 智能问答助手原型系统，主要面向卒中患者及家庭照护者，用于提供卒中康复、日常照护、健康教育和照护支持相关问答。
现希望将该本地 RAG 助手开发为可通过微信访问和使用的应用。用户可以通过微信打开系统，完成注册/登录后进行提问；管理员可以在后台查看用户信息、使用日志、问答记录及基础统计数据，便于后续真实用户试用、研究数据收集和系统迭代。
## 项目目标
开发一个适合患者及家庭照护者使用的微信端智能问答系统，实现用户注册、微信端问答、RAG 接口调用、使用日志保存、管理员后台查看和数据导出等功能。
## 开发形式
可根据开发者建议选择以下方案之一：
1. 微信 H5 页面
用户通过微信群、公众号菜单或链接打开页面使用，开发和部署相对简单。
2. 微信小程序
用户体验更接近正式产品，可在微信内搜索和使用，但需要小程序账号、审核和配置。
优先考虑开发成本可控、部署简单、后续便于维护的方案。
## 主要功能需求
### 一、微信端用户功能
1. 用户可以通过微信链接、二维码、公众号菜单或小程序进入系统。
2. 用户首次使用时需要完成注册或登录。
3. 注册信息可包括：
- 昵称；
- 手机号或微信授权信息；
- 用户身份：患者/家属/其他；
- 年龄段；
- 可选：卒中类型、发病时间、照护阶段等。
4. 用户登录后进入卒中照护智能问答页面。
5. 问答页面支持：
- 用户输入问题；
- 调用已有 RAG 问答系统接口；
- 返回智能回答；
- 多轮对话展示；
- 常见问题推荐；
- 历史问答记录查看。
6. 页面需适合中老年患者及家属使用，界面简洁、字体清晰、操作流程简单。
7. 页面需显示必要提示：
- 本系统仅用于健康教育和照护参考；
- 不能替代医生诊断、治疗或急救建议；
- 出现突发肢体无力、言语不清、意识异常等情况应立即就医或拨打急救电话。
### 二、RAG 问答接口对接
1. 将已有本地 RAG 助手接入微信端系统。
2. 实现用户提问后，后端调用 RAG 接口并返回回答。
3. 记录每次问答的完整信息，包括：
- 用户编号；
- 提问内容；
- 系统回答；
- 提问时间；
- 回答时间；
- 响应耗时；
- 是否回答成功；
- 错误信息。
4. 需要处理接口异常，例如接口超时、服务中断、回答失败等，并给用户友好提示。
5. 如 RAG 系统目前仅能本地运行，需要开发者协助评估部署方式，例如云服务器部署、内网穿透、API 封装等。
### 三、用户注册与数据管理
1. 支持用户注册、登录和身份识别。
2. 每个用户生成唯一用户 ID。
3. 用户再次进入系统时能够识别其身份。
4. 后台能够查看用户基本信息和使用情况。
5. 所有用户数据和问答数据需要存储在数据库中。
6. 数据库结构需清晰，便于后续研究分析和导出。
### 四、管理员后台功能
1. 管理员登录后台。
2. 查看用户列表，包括：
- 用户 ID；
- 昵称；
- 手机号或微信标识；
- 用户身份；
- 注册时间；
- 最近使用时间；
- 累计提问次数。
3. 查看用户使用日志，包括：
- 登录时间；
- 访问时间；
- 提问时间；
- 问题内容；
- 系统回答内容；
- 回答状态；
- 响应耗时。
4. 支持按用户、时间、关键词、身份类型进行检索。
5. 支持导出数据，格式为 Excel 或 CSV。
6. 支持基础统计，例如：
- 总注册人数；
- 日活跃人数；
- 总提问次数；
- 人均提问次数；
- 常见问题关键词；
- 接口调用成功率。
7. 后台界面不要求复杂设计，但需要稳定、清晰、方便查看和导出。
### 五、部署与交付
1. 协助完成微信端系统部署。
2. 如采用微信 H5，需要协助配置服务器、域名、HTTPS。
3. 如采用微信小程序，需要协助完成小程序前后端配置和上线准备。
4. 协助将 RAG 助手封装为可调用接口。
5. 提供完整项目源代码。
6. 提供数据库结构文件。
7. 提供部署说明文档。
8. 提供简单使用说明。
9. 支持后续一定时间内的 bug 修复和基础维护。
## 技术要求
1. 熟悉微信 H5 或微信小程序开发。
2. 熟悉前后端开发和后台管理系统开发。
3. 具备 API 对接经验，能够接入已有 RAG/AI 问答接口。
4. 后端可使用 Python FastAPI、Flask、Django、Node.js 等。
5. 前端可使用 Vue、React、UniApp、微信小程序原生开发等。
6. 数据库可使用 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 或 SQLite。
7. 有 AI 问答系统、RAG 系统、医疗健康类系统、微信小程序或后台管理系统开发经验者优先。
8. 代码结构需清晰，方便后续维护和二次开发。
## 交付成果
1. 微信端用户问答系统。
2. 用户注册/登录功能。
3. RAG 问答接口对接。
4. 管理员后台系统。
5. 用户信息与使用日志数据库。
6. 数据导出功能。
7. 项目完整源代码。
8. 部署说明文档。
9. 简单使用说明文档。
## 应聘/联系时请提供
1. 是否做过微信 H5 或微信小程序项目。
2. 是否做过 AI 问答、RAG 或大模型接口对接项目。
3. 拟采用的技术方案。
4. 预计开发周期。
5. 报价及费用说明。
6. 是否可协助部署上线。
7. 是否支持后期维护和功能扩展。
已有34人报名*************
*************
评论