在合作客户，做短视频自动化工作流，想找一下对于视频局部替换比较在行的，最好有相似案例的开发，客户预算1万/人，可以同时多

最起码要求：有弄过短视频自动化工作流，的成功案例

视频局部替换方向：YOLO 检测+光流跟踪+单应性透视贴合，边缘羽化+光影匹配保无痕。没有现成案例就不拿案例说事——给 1 条母版视频+2 张型号图，2-3 天出 Demo，效果说话。

熟练Python，掌握YOLO目标检测、OpenCV视频帧处理、透视变换与图像融合，可完成视频局部目标自动替换开发，能做本地GUI工具打包。

擅长视觉处理，做过多个视觉跟踪处理等项目

一专多能复合型IT高级工程师，超过十年的网站编程软件开发经验，熟练掌握网站前后端及Api接口开发。 熟练掌握AI应用开发、PHP网站、Python编程；前端：VUE，JS，CSS，H5；Uni-APP、小程序等IT技术；【个人简历详见：https://4u4v.github.io

主要做 Python 自动化、OpenCV 视觉处理及 FFmpeg 视频批处理开发。您的需求可采用目标检测、视频跟踪、透视校正和局部融合方案。

做过同类管线，这个需求的核心不是"AI 生成视频"，而是"检测 + 跟踪 + 局部合成"，我这边有可复用的实现和样片。

本次可承接爆款短视频手机壳摄像头区域自动替换定制工具开发。方案采用 YOLO 检测 + 视频跟踪 + OpenCV 透视校正 + FFmpeg 编码，本地 Windows 离线运行，无需云端调用，实现逐帧精准对齐，保留原有光影、手部与背景。支持一次导入多个摄像头图片批量输出，新增型号无需重训模型。开发流程为先交付 Demo，通过验收后交付完整程序、训练模型、源码与文档；自有团队独立开发，不转包，后续可持续迭代。

经常用技术剪辑视频，20年程序员，有作品