嵌入式视觉开发0-1,周期紧15天交付

2026-08-07 16:05



岗位职责

1、负责RK3588边缘AI量产部署与python工程开发,适配YOLOv8/v10/v11等主流工业视觉模型,无需模型训练与数据制作,专注板端开发、模型适配与落地。

2、独立完成摄像头图像采集、预处理、NPU推理、多模型通用后处理全套视觉功能开发。

3、基于C++实现图像缩放、归一化、色域转换,保障推理帧率与设备长期稳定运行。

4、独立开发多模型后处理、目标筛选、去重优化逻辑,适配不同网络推理特性。

5、自研业务判定与容错机制,优化误漏检,满足量产标准。

6、实现HTTP/TCP结构化JSON数据推送,支持后端业务对接。

7、负责交叉编译、工程调试、版本部署,完成开机自启、后台常驻等量产配置。

8、性能优化、内存管控,保障设备7×24小时稳定运行。

任职要求

1、熟练Ubuntu开发环境,掌握CMake、Make、ARM64交叉编译,熟悉边缘AI量产流程。

2、扎实C++嵌入式能力,可基于RKNN SDK独立搭建、开发、迭代推理工程,自主完成多模型适配改造。

3、熟悉RK3588 NPU部署、RKNN转换、INT8/FP16量化,具备多视觉模型量产落地经验。

4、熟练OpenCV图像采集与预处理开发,可独立完成视觉底层功能搭建。

5、具备网络接口与业务逻辑独立开发能力,可按需实现数据上报功能。

6、具备工程搭建、编码开发、调试排错、性能优化、量产部署全流程独立开发能力。

工作产出

1、搭建适配RK3588的量产C++推理工程并完成交叉编译。

2、实现图像采集、预处理、NPU推理、后处理、数据上报完整闭环。

3、完成多模型适配、功能调试与性能优化。4、实现后台常驻、开机自启,交付可直接上线的量产程序。
已有13人报名
*************
*************
浏览 2099
点赞
15评论
1收藏
2分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
全部评论
AI研创13小时前
RK3588加RKNN我说实底:模型侧我真跑过——无人船机载盒子用Jetson TX2,YOLOv8/11转TensorRT、INT8量化、GPU调度完整落地,ONNX导出、校准集、量化掉点回捞和RKNN同源;板端我没在项目里上过RK3588,板子和系统环境你们备好我2-3天能对上,没有就按天加、或第一周留给bring-up。直接转通常掉点,得靠校准集和混合精度回捞。15天排期看检测类别、分辨率和现场光照,发我后拆模型适配、部署联调、现场调三段,第一周先给NPU能跑的模型验。
点赞回复
工业Qt软件工程师2026-08-11 12:35
多年嵌入式C++音视频全栈开发经验,精通FFmpeg、H.264/H.265硬件编解码及RTP/RTMP传输协议,擅长跨平台编译与性能调优,能快速定位内存泄漏、死锁等疑难杂症,保障产品在高负载下的流畅性与可靠性。
点赞回复
larry 2026-08-10 09:06
熟悉嵌入式和ai, kaggle银牌
点赞回复
blackstone2026-08-09 19:53
熟悉嵌入式开发和ai,多年嵌入式软件开发经验,kaggle银牌
点赞回复
David2026-08-08 13:40
RK3588+RKNN量产部署熟手,YOLO系列适配经验,C++推理工程从采集到输出完整闭环独立做过多次。15天交付周期没问题。
点赞回复
Remy2026-08-07 18:26
熟悉嵌入式,opencv,图像处理
点赞回复
jam2026-08-07 18:18
c++ python 嵌入式我都ok
点赞回复
MaxStudio2026-08-07 17:25
反正就是这个那个,所以,巴拉巴拉
点赞回复
worldmaker2026-08-07 17:22
c++实现了视频采集,多模型推理,解析,业务后处理,事件上报,推流的全部流程,并在实际项目中稳定运行
点赞回复
四季2026-08-07 16:50
熟悉3588 接口算法,图像处理。可以从0开始做。
点赞回复
加载更多
推荐
点赞
15评论
1收藏
2分享

手机扫一扫分享

分享
举报