已结束已结束基于PaddleOCR-VL 1.6，预算五万以内

基于飞桨PaddleOCR-vl 1.6 架构，针对藏文古籍文献做定制化模型微调，增加3万张训练数据，解决竖排密集文字、纸张褶皱、字迹模糊、版面粘连问题，最终交付可批量调用的HTTP服务接口。

模型适配微调：基于PaddleOCR-VL1.6开源底座做定制微调。适配藏汉英混合图文、藏文古籍文献、高原证件/街景文档特殊字体、复杂光照、模糊图像场景；优化文本检测、文本识别分支参数、损失函数、后处理逻辑。

2. 数据集扩充与清洗标注：新增3万张行业（主要古籍文献）图像数据，完成图像筛选、清洗、文本框标注、文字转录、藏汉文本校验、数据集划分训练集/验证集/测试集。

3. 完整模型训练迭代：搭建训练算力环境、多轮调参训练、消融实验、精度对比、模型量化压缩，产出轻量化部署版OCR模型文件。

4. B/S浏览器端OCR系统开发：封装训练完成的新模型，搭建前端网页+后端推理服务，支持图片上传识别、批量导入识别、结果导出、藏汉文本展示、识别日志管理。