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你需要独立或协作完成以下四个核心模块的开发与拼装：

1 编写高性能分布式爬虫，实时抓取并清洗政企公开招投标讯息，要求能有效对抗主流的反爬虫机制（IP 墙、滑块验证、动态 Token 逆向等）。

2 基于文本格式的 DXF 文件，编写空间几何计算脚本，自动提取多边形顶点坐标、计算闭合面积与延米，并与标准定额数据库进行映射。

3 搭建本地向量数据库（如 Chroma/Milvus），对历史标书进行切片与嵌入（Embedding）；通过大模型 API（如 Qwen/GPT 等）实现技术标方案的动态调整与 ⁠python-docx⁠ 自动化排版。

4 收集历史竞标数据，利用蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）或基础机器学习算法，对竞争对手的报价行为建模，预测最优中标报价边界。



任职要求（硬性技术指标）

语言功底： 3 年以上 Python 实际项目开发经验，代码风格规范，具备独立架构轻量级项目的能力。

技术栈要求：

熟练掌握 ⁠Playwright⁠、⁠Selenium⁠ 或 ⁠Scrapy⁠ 等自动化工具。

熟练使用 ⁠ezdxf⁠ 库，具备扎实的**计算几何（Computational Geometry）**或空间几何向量运算功底。

深入理解 RAG（检索增强生成） 架构，有向量数据库部署及大模型提示词调优经验。

熟练使用 ⁠NumPy⁠、⁠Pandas⁠、⁠scikit-learn⁠ 等数据科学工具，能独立编写数理统计与模拟算法。

思维特质： 具备极强的 MVP（最小可行性产品）思维。拒绝过度设计，崇尚用最少的代码、最直接的逻辑解决业务痛点，以结果交付为唯一导向。