IP-Adapter:让Stable Diffusion支持图像提示词!可适配ControlNet!

机器学习算法工程师

共 948字,需浏览 2分钟

 · 2023-08-20

5ff2edf83666ee95ab4f8e0af44fe711.webp点蓝色字关注 “机器学习算法工程师

设为 星标 ,干货直达!

近日,腾讯发布了一个新的Stable Diffusion适配器:IP-Adapter,它可以让Stable Diffusion支持图像提示词,而且适配任何基底模型以及ControlNet。同时,IP-Adapter还可以同时使用图像提示词和文本提示词。 f6c5730864403d83e4e8f172d49a170b.webp 目前模型代码均已经开源: 论文:https://arxiv.org/abs/2308.06721 项目主页 :https://ip-adapter.github.io/ 代码 :https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter IP-Adapter可以适配Stable Diffusion的任何基底模型:
367d42fe27092941c6d64ab8f2bd86ba.webp


还可以和ControlNet或者T2I-Adapter结合在一起实现结构控制:



354e6d2e52e8691efc97cdea9021df9d.webp


相比之前的方式也有明显的改善:


8582698d76bb21c0787697cf070fa987.webp


而且IP-Adapter也可以用于图生图以及图像inpainting:


ae6b913320ddc52c57756b872a02337f.webp



更重要的是还可以同时使用图像提示词和文本提示词:


3229b36f1a38a1fd06c603ef312575af.webp


而且相比之前的方法也好不少:


9082aef75ca65be31669439993f73ed0.webp



推荐阅读

使用PyTorch 2.0加速Transformer:训练推理均拿下!

硬核解读Stable Diffusion(系列三)

硬核解读Stable Diffusion(系列二)

硬核解读Stable Diffusion(系列一)

带你入门扩散模型:DDPM


机器学习算法工程师


                                    一个用心的公众号

7fee6cc414b3a9af3a52ffd7ef30e11e.webp


浏览 116
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

举报