使用 OpenCV 测量物体尺寸
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达你是否曾经遇到过这样的问题:想要知道计算器的精确尺寸,但手头又没有专业的测量工具?别担心,今天我们就来教大家一个简单又实用的方法,通过一张A4纸就能估算出计算器的宽度和高度,精确到毫米哦!该算法的主要思想其实非常简单。请看下面图
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人脑是怎么防止梯度消失和梯度爆炸的?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编者荐语 神经网络,也称为人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN),是机器学习的子集,并且是深度学习算法的核心。其名称和结构是受人类大脑的启发,模仿了生物神经元信号相互传递的方式。文 | 冒蓝火的加特林源 |
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图像处理基础知识
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达图像1、模拟图像模拟图像,又称连续图像,是指在二维坐标系中连续变化的图像,即图像的像点是无限稠密的,同时具有灰度值(即图像从暗到亮的变化值)。2、数字图像数字图像,又称数码图像或数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图
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如何使用 Python比较两张图像并获得准确度?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达本文,将带你了解如何使用 Python、OpenCV 和人脸识别模块比较两张图像并获得这些图像之间的准确度水平。首先,你需要了解我们是如何比较两个图像的。我们正在使用Face Recognition python 模块来获取两张图
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全新 SOTA backbone | 2024年了,再见ViT系列Backbone,实数难得,不知道效果如何?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达在构建用于精确匹配的深度固定长度表示时,确定指纹上的密集特征点,特别是在像素 Level 上,具有重大意义。为了探索指纹匹配的可解释性,作者提出了一种多阶段可解释的指纹匹配网络,名为通过视觉 Transformer 进行指纹匹配的
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算法工程师的核心竞争力是什么?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达链接:https://www.zhihu.com/question/527696166编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删作者:赵俊博 Jakehttps://www.zhihu.com/question/52769
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视觉Transformer中ReLU替代softmax
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除转载于:机器之心Transformer 架构已经在现代机器学习领域得到了广泛的应用。注意力是 transformer 的一大核心组件,其中包含了一个 softmax,作用是产生 tok
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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达来源丨opcv学堂编辑丨极市平台极市导读 附详细代码操作。本文来自光头哥哥的博客【Measuring distance between objects in an image with OpenCV】,仅做学习分享。原文
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使用Python的一维卷积
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达经常看到有人想学习如何快速开发深度学习应用程序,他们学习了PyTorch或Tensorflow等库的基础知识,但他们还没有真正理解他们使用的这些神奇功能背后的含义。这种情况经常发生,当某些功能不起作用或需要自定义某些功能时,没有人
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炸裂!最新CVPR2024、ACL2024、AAAI2024、ICML2023论文+Code大合集!
我花了3个月的时间整理了包括CVPR 2023/2024、ECCV 2023、ICML 2023、ICLR 2024/2023、NeurIPS 2023、ACL 2024、EMNLP 2023、AAAI 2024/2023、WWW 2023/2024等顶会在内的超过20000篇人工智能优质论文,今天
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实际工程项目中是怎么用卡尔曼滤波的?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编辑 | 汽车人原文链接:https://www.zhihu.com/question/358334095回答一 作者:李崇链接:https://www.zhihu.com/question/358334095
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使用 Python 和 OpenCV 制作反应游戏
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达在本文中,将向你展示如何使用 OpenCV 在 Python 中制作一个反应游戏,你可以动手来玩。你可能已经熟悉 OpenCV,OpenCV 基本上允许进行各种图像处理。你可以在下面的视频中看到最终结果,并且可以在此处获取文件:h
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深度学习多目标优化的多个loss应该如何权衡
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作者丨马东什么@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/362330594编辑丨极市平台极市导读 本文介绍了一篇关于多任务学习的综述,详细介绍了文章中关于多任务学习的两个主要研究方向
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实践教程 | 在yolov5上验证一些不成熟的想法
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作者丨王小二@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/388246083编辑丨极市平台极市导读 本文做了两件事:一是把基于mxnet的训练代码迁移到pytorch上,二是在yolov
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神经网络调参指南
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达Author:夕小瑶From:夕小瑶的卖萌屋序言虽然现在仅仅靠调参已经在深度学习领域不是香饽饽了,但是如果连参数都不会调,那可能连肉汤都喝不到的。毕竟你有再好的idea,也需要有一个漂亮的实验结果去支撑的对不对,参数调不好,千里马
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实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达导 读 本文主要介绍基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割,并给出详细步骤和代码。 背景介绍 &nb
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深度学习的多个loss如何平衡?
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https://www.zhihu.com/question/361846939
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深度学习与计
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如何通俗理解协方差、相关系数?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达Part1 方差之前介绍了方差是用来刻画数据波动性的统计量,那么协方差就是描述两个变量之间的变动关系。通俗地理解为:两个变量是同向变化?还是反向变化?同向或反向程度有多少?X变大,Y也变大,说明两个变量是同向变化的,这时协方差就是
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收藏 | 论文画图工具:25个常用Matplotlib图的Python代码总结
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除转载于:作者丨zsx_yiyiyi来源丨python大本营编辑丨极市平台# !pip install brewer2mplimport nump
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软包装锂离子电池的表面凸点缺陷检测
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达来源:《电池》作者:曾臻1,2,王宏博1,2∗,王正家1,2,何涛1,2(1.现代制造质量工程湖北省重点实验室,湖北 武汉 430068;2.湖北工业大学机械工程学院,湖北 武汉 430068)作者简介:曾臻(1986-),男,湖
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终于看到一个不在 Backbone上研究 ResNet的了!直接优化小目标检测性能,不卷ImageNet-1K数据集!
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达前言 传统的基于深度学习的目标检测网络在数据预处理阶段常通过调整图像大小以达到特征图中的统一尺寸和尺度。调整大小的目的是为了便于模型传播和全连接分类。然而,调整大小不可避免地导致图像中目标的变形和信息丢失。对于具有线性形
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深度学习需要多强的数学基础?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作者:EddyLiuhttps://www.zhihu.com/question/266478287/answer/587489884有了基础的《概率/统计》、《线性代数》、《微积分》知识,就可以上手深度学习的算法和实践了。但经过
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使用 OpenCV 构建文档扫描仪
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达介绍在本文中,我们将使用 OpenCV 库来开发 Python 文档扫描器。OpenCV 的简要概述: OpenCV 是一个开源库,用于各种计算机语言的图像处理,包括 Python、C++ 等。它可用于检测照片(例如使用人脸检测系
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人工智能揭示矩阵乘法的新可能性
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编者荐语 如果机器学习能够发现一种全新的算法理念,这将改变游戏规则。转载自丨ScienceAI数学家酷爱漂亮的谜题。当你尝试找到最有效的方法时,即使像乘法矩阵(二维数字表)这样抽象的东西也会感觉像玩一场游戏。这有点像尝试
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Nature发布2024年值得关注的七项技术
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达转载自 | 机器学习初学者来源 | 医工学人前言从蛋白质工程、3D打印,到深度伪造介质的检测,以下是《自然》期刊在未来一年将关注的七个技术领域。插图:双胞胎项目Nature | Technology Feature一、用
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最新大模型论文研究论文合集,包含谷歌/苹果/亚马逊/港大、阿里最新研究报告!
清华团队推出 MiniCPM:利用可扩展的训练策略挖掘小模型潜力;苹果MM1大模型:30B参数,多模态,在预训练指标上达到SOTA;亚马逊提出大规模视频语言对齐方法VidLA;英伟达参与,高效视频扩散模型CMD发布;谷歌、Stability AI新研究:由文本引导生成纹理3D服装;港大、阿里新研究:
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少样本/零样本学习方向开源数据集汇总
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编辑丨极市平台极市导读 本文汇总了少样本/零样本相关的数据集资源,均附有下载链接,更多数据集资源汇总:https://www.cvmart.net/dataSets。 往期回顾:医学影像相关开源数据集资源汇总卡
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打败一切NeRF!3D高斯论文大盘点
几个月内超越NeRF的3D Gaussian Spaltting成为计算机视觉的大热方向,而现在有个新的开创性研究,在VR里实时控制3D高斯泼溅生成的物体,距离真正实现又前进了一大步。 为了让大家跟上AI日新月异的发展脚步, 我盘点...
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