强化学习vs遗传算法-人工智能在模拟领域的应用
数据派THU
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· 2021-11-24
来源:DeepHub IMBA 本文约2200字,建议阅读5分钟
本文为你介绍强化学习和遗传算法不同之处,适用于那些情况。
他们是什么... ?
如何进行比较?
怎么使用
由于明显的原因,当没有其他解决方案适合这种模式时,GA是最受欢迎的;
对于更简单的问题,大多数时候,RL是有效的,但通常比遗传算法更耗时,而且遗传算法的适应度函数和表示更容易编写,所以RL或遗传算法都可以根据问题工作;
当我们有中等程度的复杂性和高可用数据时,RL是首选;
对于具有更高复杂性的问题,GA和RL都需要花费大量时间,需要复杂的表示,或者受到需要处理的维数的限制。
二者结合
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