【新书】LangChain: 大模型AI应用开发实用指南
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟学习用Python的最新热门框架构建复杂的AI应用。这本实用指南将带你从基础的聊天机器人发展到能够对数据进行推理的高级助手。学习用Python的最新热门框架构建复杂的AI应用。...
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使用 LLM 设计「硅大脑」:Hopkins 团队利用 ChatGPT 自动描述尖峰神经元阵列
来源:ScienceAI本文约2000字,建议阅读5分钟大型语言模型(LLM)能够根据各种提示(包括代码生成)合成听起来合理的响应,因此受到了广泛的关注。约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的电气和计算机工程...
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巧用蒙特卡洛算法进行敏感性分析
本文约2500字,建议阅读5分钟本文将探讨蒙特卡洛算法在敏感性分析中的应用,并提供一个实际案例,帮助大家理解如何使用Python实现该过程。在决策分析中,理解和量化不确定性很重要。本文将探讨蒙特卡洛算法在敏感性...
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扩散模型的原理及实现(Pytorch)
来源:机器学习算法那些事本文约6500字,建议阅读13分钟本文完整的介绍了有关扩散模型的必要知识,并且使用Pytorch进行了完整的实现。扩散模型的导火索,是始于2020 年所提出的DDPM(Denoising Diffusion Probabilis...
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清华大学(软件学院)-云基智慧工程股份有限公司三维几何内核联合研究中心成立仪式暨第一次管委会成功召开
3月20日上午,清华大学(软件学院)-云基智慧工程股份有限公司三维几何内核联合研究中心成立仪式在清华大学东主楼举行。清华大学软件学院孙家广院士,清华大学科研院副院长孟祥利,清华大学软件学院院长王建民,云基...
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ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻,神经形态方法保护旧知识
来源:机器之心本文约2800字,建议阅读5分钟通过神经网络的横向连接以及赫布与反赫布学习,以神经形态计算的方式提取神经元活动的主子空间并对突触前神经元的活动迹进行投影,实现了连续学习中对旧知识的保护。以脉...
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LoRA及其变体概述:LoRA, DoRA, AdaLoRA, Delta-LoRA
来源:Deephub Imba本文约4000字,建议阅读6分钟本文我们将解释LoRA本身的基本概念,然后介绍一些以不同的方式改进LoRA的功能的变体。LoRA可以说是针对特定任务高效训练大型语言模型的重大突破。它被广泛应用于许多...
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康奈尔开源近10万份审稿意见,未来论文发表或将由AI定夺
本文约3000字,建议阅读10分钟本文提出REVIEWER2,一个创新的评审生成框架,通过明确模型,生成全面并详细的评审内容。大语言模型(LLMs)的进步为自动化论文评审开辟了新途径,这些模型在学术反馈领域展现出巨大潜...
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数字城市产业研究报告
来源:中国信息通信研究院 数据观本文为报告,建议阅读5分钟AI大模型、数据流通、算力设施、数字文旅成为数字城市发展四大热点板块。2023年12月,习近平总书记在上海考察时指出,在城市规划和执行上坚持一张蓝...
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R语言中的Theil-Sen回归分析
来源:拓端数据部落本文约1000字,建议阅读5分钟Theil-Sen估计器是一种在社会科学中不常用的简单线性回归估计器。在数据中所有点之间绘制一条线计算每条线的斜率中位数斜率是回归斜率用这种方法计算斜率非常可靠。当...
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CVPR 2024满分论文解读:基于可变形三维高斯的高质量单目动态重建新方法
来源:机器之心本文约2200字,建议阅读7分钟这是首个使用变形场将 3D 高斯拓展到单目动态场景的工作。单目动态场景(Monocular Dynamic Scene)是指使用单眼摄像头观察并分析的动态环境,其中场景中的物体可以自由移...
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【新书】生成式人工智能的潜能:通过创新的AI应用转变技术、商业和艺术
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟本书探索了生成式人工智能在技术领域的尖端能力和潜力。它将帮助您发现生成式人工智能如何解锁新机会并提升业务运营。揭示生成式人工智能的力量和潜力,迎接无限的未来关键...
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R语言Kmeans聚类、PAM、DBSCAN、AGNES、FDP、PSO粒子群聚类分析iris数据结果可视化比较
本文约2000字,建议阅读5分钟本文以iris数据和模拟数据为例,帮助客户了比较R语言Kmeans聚类算法、PAM聚类算法、 DBSCAN聚类算法、 AGNES聚类算法、 FDP聚类算法、 PSO粒子群聚类算法在 iris数据结果可视化分析中的...
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万字长文 | Sora技术解析报告
来源:NewBeeNLP本文约10000字,建议阅读15分钟本文介绍了Sora技术解析报告。论文标题:Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models论文链接:ht...
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如何应对Transformer的计算局限?思维链推理提高神经网络计算
来源:ScienceAI本文约4000字,建议阅读5分钟几个团队已经通过使用理论计算机科学的一个神秘分支(称为计算复杂性理论)的技术来探索思维链推理的力量。你的小学老师可能没有教你如何做 20 位数字的加减法。但如果你...
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台大李宏毅老师新课:生成式人工智能导论
来源:NewBeeNLP本文约500字,建议阅读3分钟本文为你推荐台大李宏毅老师的新课:《生成式人工智能导论2024》推荐台大李宏毅老师的新课:《生成式人工智能导论2024》课程主页:https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee...
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独家 | 生成式AI的设计模式:一份全面的指南
作者:Vincent Koc翻译:高翊之校对:陈超本文约3000字,建议阅读6分钟运用大语言模型(LLM’s)的参考架构模式和心智模型。标签:生成式AI设计模式AI模式的需求在创建新事物的时候,我们都会依赖经过尝试检验的方法...
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【新书】生成式AI在高等教育中:ChatGPT效应
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟本书深入讲解了GenAI背后的机制,从神经网络的历史到GenAI技术的最新进展和应用。陈和Colloton的书是首批全面考察ChatGPT及生成式AI(GenAI)在高等教育中的使用和影响的著...
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CNN、Transformer、Uniformer之外,我们终于有了更高效的视频理解技术
来源:机器之心本文约2700字,建议阅读5分钟视频理解因大量时空冗余和复杂时空依赖,同时克服两个问题难度巨大,CNN 和 Transformer 及 Uniformer 都难以胜任,Mamba 是个好思路,让我们看看本文是如何创造视频理解...
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傅里叶变换算法和Python代码实现
来源:Deephub Imba本文约2500字,建议阅读10分钟本文我们将使用Python来实现一个连续函数的傅立叶变换。傅立叶变换是物理学家、数学家、工程师和计算机科学家常用的最有用的工具之一。我们使用以下定义来表示傅立叶...
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时间序列+Transformer!
本文约3500字,建议阅读10分钟本文带你了解iTransformer,更好地利用注意力机制进行多变量关联。1 介绍Transformer在自然语言处理和计算机视觉领域表现优秀,但在时间序列预测方面不如线性模型。将多个变量嵌...
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【CVPR2024】用于视觉-语言导航的体积环境表示
来源:专知本文为论文介绍,建议阅读5分钟为了实现具有细粒度细节的全面3D表示,我们引入了体积环境表示(VER),该表示将物理世界体素化为结构化的3D单元。视觉-语言导航(VLN)要求代理基于视觉观察和自然语言指令...
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Python实现前向逐步回归(stepwise)
来源:我不爱机器学习本文约1200字,建议阅读5分钟本文为你介绍用statsmodels写的向前逐步回归的工具。Python的statsmodels包含了一些R风格的统计模型和工具。在内部实现上,statsmodels使用patsy包将数据转化为矩阵...
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独家 | 探秘全栈数据科学家
作者:Kelvin Lu翻译:陈之炎校对:赵茹萱本文约4300字,建议阅读9分钟本文介绍了作者对于“全栈数据科学家”的一些见解。标签:全栈数据科学家图片作者 CDC 发表于 UnsplashDaliana Liu在“数据科学家”上的视频...
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独家 | 可视化101:选取合适类型的可视化图表(下)
作者:Mariya Mansurova 翻译:陈之炎 校对:赵茹萱 本文约2500字,建议阅读16分钟 本文介绍了可视化案例。 在上文中,我们从框架开始,通过讨论数据可视化,为实际用例选取最为合适的图表。具体而言,我们分析了时...
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清华大数据软件团队给大家拜年啦!
龙年大吉新春快乐 关 于 我 们 团队特色项目:“清华数为”大数据系统软件栈是围绕大规模多源异构数据一体化管理、交互式异构数据分析框架、领域大数据开发运行环境等大数据系统软件关键科学问题与核心技术问题进行攻...
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GPT+结构化数据:可分析数据、作图和建模
本文约6000字,建议阅读10+分钟 Table-GPT,是一个专为表分析而设计的大型语言模型,统一了表、自然语言和命令。 1 摘要 GPT-3和ChatGPT等语言模型在遵循不同的人类指令和执行各种任务方面表现出卓越的能力,然而在...
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中科院罗小舟团队提出 UniKP 框架,大模型 + 机器学习高精度预测酶...
本文约3000字,建议阅读5分钟 中国科学院深圳先进技术研究院罗小舟团队提出了,基于酶动力学参数预测框架 (UniKP),实现多种不同的酶动力学参数的预测。 作者:李宝珠 编辑:三羊 众所周知,生物体内的新陈代谢是通...
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