CVPR最佳论文首位华人得主为什么要转向AI for Science?

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 · 2023-09-06

近期,科技部联合自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作,布局AI for Science(以下简称AI4S)前沿科技研发体系,人工智能领域大牛何恺明转向了AI4S。国际层面,特斯拉、谷歌、微软等都在布局AI4S相关工作......从国内到全球,从学界到业界,AI4S 俨然已成燎原之势。


9月4日,我们邀请到美国Top10 CS博士 ,20+个顶会审稿人Paul老师聚焦上月热点,为大家带来直播——AI for science引爆Nature来和大家聊聊AI是如何成为科学发现的重要引擎和加速器,开启科研的新纪元的


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导师简介:Paul老师

-美国Top10 CS博士

-以一作/通讯等发表40余篇论文,某CCF-B类会议大模型主体Workshop的主席,20+个会议/期刊审稿人、PC等

-研究&招生方向:AGI/大模型,CV,医学图像处理,AI for Science等AI交叉领域的应用和基础研究等

-指导经验和风格:4年论文辅导经验,指导40余人(包括本硕博/已就业的,辅导的学生目前有取得副教授职称,也有取得GAMA offer的)(超爱带学生的)完成发表10余篇顶会/刊,在3个月内指导零基础本科生成功发表2篇B类会议。






课程大纲

  1. AI4Science简介

  2. 为什么选择AI4S?

  3. AI4S还有那些为解决的问题

  4. AI4S的深造、就业前景


作为一种将“AI”和“科研”深度融合的新兴科技形态,AI4S 利用 AI 技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,被称为“科学研究第五范式”。上个月Bengio团队Nature发文:四个维度讲AI4S,以及AI跨界的核心挑战。




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AI技术在科学研究中的应用日益广泛。从数据的收集、整理到分析、理解,AI为科学发现提供了新的思路和手段。


在数据收集和整理方面,AI可实现智能选取有效数据、自动标注无标注数据、生成高质量合成数据以及消除噪声提升数据精度等,大大提高科学研究的数据支撑。


在模型表示方面,几何深度学习、自监督学习、语言模型等技术可提取数据的内在特征和结构,建立对下游分析任务有利的科学数据表达。


在假说生成方面,AI可快速筛选候选假说、评估假说空间组合的可能性、优化可微连续假说表达,辅助科学家高效地提出和验证假说。


在实验设计方面,AI可根据反馈调整实验方向,减少不必要试验,同时补充难以实施的情形,整体提升了实验的效率。




作为学术界的“当红炸子鸡”,普通人如何抓住风口快速入局AI4S?推荐你来听9月4日的直播——AI for science引爆Nature ,顶会审稿人Paul导师将用1-2个小时详细介绍AI4S的机遇与挑战,并从中找到发论文的创新点。


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研究各大厂招聘要求就会发现,有没有顶会论文已经成为一项重要的考核指标,而想要从科研小白变身顶会大神,我觉得有两点至关重要:

1、紧跟风口,把握住最近的热门研究风向。

2、有一位有经验有能力的前辈指导。选对一个好的老师,掌握正确的科研思路和写作方法!

都说SCI论文只有0篇和无数篇的区别,这句话告诉我们,其实做科研写论文也是有方法有套路可循,掌握了窍门,后面的路才会走得通畅。

但是作为一个小白,还在“蹒跚学步”阶段,怎么去掌握窍门?来自前辈的指点必不可少。

一个好的指导老师的作用是,没有课题,能够结合所在课题组具体情况,结合最近热门研究方向,帮你规划课题,如果有了课题而缺少创新方向,老师能够快速帮你找到几种切入点,几种框架,甚至连需要读哪些文献都帮你想好了......






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