002 基于Python进行DevOps实践需要哪些知识？
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· 2024-04-12
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在上一篇001 基于Python进行DevOps实践新手指南中我们大概介绍了在devops实践时，python能干哪些事。接下来介绍在devops中，我们需要掌握哪些python知识。
python可以用于基础设施配置，自动化，API集成以及devops中各活动的实现，因此，需要充分了解python对于理解devops工作流中的流程时是非常重要的。
下面讨论的主题就是在学习python时绝对应该掌握的模块。
1 python环境设置
2 python基础语法
3 变量
4 python数据类型
5 python条件控制
6 python循环控制
7 python正则表达式
8 python函数
9 python模块
10 python异常处理
11 python云sdk（Boto3）
12 pandas 用于数据分析和数据处理
13 selenium webdriver用于实现基于浏览器的自动化
14 requests用于基于http协议的交互服务库，可增强与web相关的任务
15 scapy，用于发送和分析网络数据包，进行网络协议操作，它允许网络探索和网络协议定制。
16 json是一种轻量级数据交换格式，用于在客户端和服务器端之间存储和交换数据，python有对应的json模块用于处理json格式数据。
17 sys模块提供对系统参数和函数的访问，并用于精细化处理。例如在devops流程中，可以用该模块来进行系统级操作和环境交互。
18 os模块可以帮助我们与系统的底层进行交互，例如管理系统目录，文件等
19 smtplib模块提供了基于smtp协议的邮件处理能力，通过该模块可以创建smtp服务，可以发送电子邮件，实现devops过程中自动执行邮件通知，警报和通信。
20 Re模块，实现模式匹配和文本操作，是devops过程中必不可少的库。
简而言之，python有着广泛的库和社区支持，通过简化自动化，可扩展性和协作路径，在devops流程中发挥着重要作用。
对于广大软件测试从业者而言，可以轻易的将过往自动化经验快速无缝的融入到devops流程中来。
好了，今天先分享到这，后续按专题逐步进入代码实践专题，欢迎大家持续关注这个系列哈，动动你的发财小手指，分享，点赞，点好看支持我