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在众多的人工智能交叉领域中，AI+医疗是一个热度不断提升的方向。在《医疗大数据和人工智能产业报告》中显示，人工智能医学图像已经走到行业最前端。
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《医学图像系列课》课程大纲
《医学图像分割》—医学图像入门
-AI在医学辅助中的应用
-医学图像与自然图像的区别
-医学图像实验分析（斯坦福大学医学中心）
《医学图像分割前沿》—经典网络与前沿案例
-常见分类
-常见数据集
-医学图像分割经典网络
-前沿领域落地案例
《医学影像智能分析进展与前沿》—热门多模态
-数据高效医学图像分析
-泛化性能与数据孤岛的解决
-多模态学习与基础模型
《医学图像中的痛点和前沿研究》—10月17号直播
-医学图像分类分割检测基础
-医学图像弱监督学习
-医学图像自监督预训练
-大模型最新进展和在医学图像中的前景
《Kaggle乳腺癌检测大赛》—比赛实战（6节）
-赛题介绍与平台搭建
-Baseline：ConvNets与Transformer
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