抓取用户发布的所有微博的评论-轻识

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这是月小水长的第 95 篇原创干货

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根据微博话题爬虫或者微博用户爬虫抓取保存的微博 csv 文件，里面保存的是一条条微博，批量爬取评论就是根据这些微博的 ID，抓取这些他们的评论。

之前根据话题爬虫结果，批量抓取话题微博的评论，在【B 站视频教程】抓取用户微博和批量抓取评论 已经有详细说明，今天说的是根据用户爬虫的保存结果，批量抓取保存用户微博的评论。

如果不知道如何抓取指定用户的微博，可以参见 一个爬取用户所有微博的爬虫，还能断网续爬那种，具体操作流程可以看 B 站配套视频教程。

假如我们上一步抓取的是歌手李健的微博，其保存的 csv 内容如下：

在发布微博评论爬虫一文 2021 新版微博评论及其子评论爬虫发布 我们可以知道，它需要一个类似下面的配置文件。

{  "cookie": "更换成你的 cookie",  "comments": [    {      "mid": "KCAqH0IpS",       "uid": "1744395855",      "limit": 10000,      "desc": "转发理由:这首歌记载了那个夏天，也将开始记载你今后的日子，祝愿你永远拥有那股与生俱来的内在力量"    }  ]}

uid 是指李健的用户 id，mid 是李健发的某一条微博的 id，limit 指的是这条微博最多要爬多少条评论，默认 1w，desc 是描述这条微博的信息，这里默认是微博正文了，主要是 mid, uid 重要。

上面这个配置文件描述了只抓取 mid=KCAqH0IpS 这 1 条微博的评论，如果要批量抓取，则需要给 comments 列表 append 包含 mid、uid、limit、desc 这四个字段的字典，之前的话题爬虫批量评论抓取配置文件有自动生成的脚本，这次批量抓取用户微博的评论，同样有。

# -*- coding: utf-8 -*-# author:           inspurer(月小水长)# create_time:      2021/10/17 10:31# 运行环境           Python3.6+# github            https://github.com/inspurer# 微信公众号         月小水长
import json
import pandas as pd
limit = 10000
config_path = 'mac_comment_config.json'
input_file = './1744395855_歌手李健.csv'

if '/' in input_file:    user_id = input_file[input_file.rindex('/')+1:input_file.rindex('_')]else:    user_id = input_file[:input_file.rindex('_')]
user_name = input_file[input_file.rindex('_')+1:input_file.rindex('.')]

def drop_duplicate(path, col_index=0):    df = pd.read_csv(path)    first_column = df.columns.tolist()[col_index]    # 去除重复行数据    df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True, subset=[first_column])    # 可能还剩下重复 header    df = df[-df[first_column].isin([first_column])]    df.to_csv(path, encoding='utf-8-sig', index=False)

drop_duplicate(input_file)
with open(config_path, 'r', encoding='utf-8-sig') as f:    config_json = json.loads(f.read())
df = pd.read_csv(input_file)
# 清除原有的 comments 配置，如不需要可注释config_json['comments'].clear()
for index, row in df.iterrows():    print(f'{index + 1}/{df.shape[0]}')    mid = row['微博id']    config_json['comments'].append({        'mid': mid,        'uid': user_id,        'limit': limit,        'desc': row['微博正文']    })
with open(config_path, 'w', encoding='utf-8-sig') as f:    f.write(json.dumps(config_json, indent=2, ensure_ascii=False))

然后运行评论爬虫就行，上述具体操作流程可以参考 B 站下面这个视频。

抓取用户发布的所有微博的评论

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