金融研究 | 使用Python测量关键审计事项的「信息含量」
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词向量(更新) | 使用MD&A2001-2022语料训练Word2Vec模型
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金融研究(更新) | 使用Python构建关键审计事项的「信息含量」
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管理世界2024 | 使用管理层讨论与分析测量「企业人工智能指标」
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推荐 | 文本分析库cntext2.x使用手册
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文本嵌入、文本分类和语义搜索
在实践中使用大型语言模型(LLM)中,RAG 的一个关键部分是使用文本嵌入从知识库中自动检索相关信息。在这里,我将更深入地讨论文本嵌入,并分享两个简单(但功能强大)的应用:文本分类和语义搜索。ChatGPT 吸引了全世界对人工智能及其潜力的想象。ChatGPT 的聊天界面是这一影响的关键因素,它使人
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代码 | 使用 MD&A文本测量「企业不确定性感知FEPU」
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数据集 | 使用1000w条豆瓣影评训练Word2Vec
本文内容介绍豆瓣影评数据集构造语料训练Word2Vec模型获取数据&cntext&Word2Vec模型文件一、豆瓣影评数据集1.1 数据集介绍数据集: douba-movie-1000w数据源: 豆瓣电影 记录数: &n
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文献&代码 | 使用Python计算语义品牌评分(Semantic Brand Score)
一、语义品牌评分语义品牌评分(SBS) 是一种新颖的指标,可以通过文本语料,衡量(评估)不同环境下一个或多个品牌的 品牌重要性。Colladon, Andrea Fronzetti. "The semantic brand score." Journal of Business Research 8
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LIST | 社科(经管)可用数据集列表
个人感觉博客 textdata.cn 优质数据集都集中在这里了,我将内容按大类分成- 用户层面- 企业层面- 政府社会层面- 词向量资源- 词典资源用户层面2T数据集 | 使用GH Archive获取Github社区用户数据 2
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Python实证指标构建与文本分析
概览为何要学Python?在科学研究中,数据的获取及分析是最重要的也是最棘手的两个环节!在前大数据时代,一般使用实验法、调查问卷、访谈或者二手数据等方式,将数据整理为结构化的表格数据,之后再使用各种计量分析方法,对这些表格数据进行分析。但大数据时代,网络数据成为各方学者亟待挖掘的潜在宝藏,大量商业信
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LIST | 文本分析代码列表
个人感觉 textdata.cn 文本分析代码案例都集中在这里了,我将内容按大类分成- Python语法- 数据采集- 数据处理&Pandas- 文本分析- 数据标注&机器学习- 可视化- R语言-&nb
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LIST | 社科(经管)文本挖掘文献汇总
个人感觉 textdata.cn 高质量内容都在这了。不定期更新, 内容聚焦于Python文本分析在经管、社科等领域的应用。营销会计学经济学心理学社会学...读几篇文章能加深对各领域文本分析方法应用的理解。管理学读完本文你就了解什么是文本分析视频2022 | 文本分析在经济管理研究中的应用
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数据集 | 2006年-2022年企业社会责任报告
近年来,企业社会责任(csr)已成为全球学术界研究的热点, 一、CSR相关论文 [1]解学梅,朱琪玮.企业绿色创新实践如何破解“和谐共生”难题?[J].管理世界,2021,37(01):128-149+9.[2]谢红军,吕雪.负责任的国际投资:ESG...
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使用 Langchain-Chatchat 搭建本地知识库问答系统
一、LangChain-Chatchat 基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 因为咱们经年累月积累的文献阅读笔记,本地知识库特别适合咱们科研群体。...
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假期必刷课程|计量经济论文研讨班
假期开始啦!一起来刷课吧! 唧唧堂《计量经济论文研讨班》视频课专栏 30场研讨班直播课录播,30篇顶刊论文深入讲解, 20大经典计量经济模型和算法讲解 一步步地带您,从基础知识开始,了解计量经济学的核心...
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【赠送ChatGPT-4】解锁ChatGPT4与近红外光谱的强大组合:从数据...
基础免费篇 【免费】近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法专题 时间:2024年1月26日-27日【晚19:30-21:30】 内容安排 1.近红外光谱基本理论、近红外光谱仪基本原理2.近红外光谱数据采集方法 (样品...
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数据集 | 2010-2023年国家社会科学基金立项名单.xlsx
一、数据概况 数据集名称: 国家社会科学基金立项名单格式: xlsx年份:2010~2023下载链接: https://textdata.cn/blog/2024-01-23-china-national-social-science-fund-projects-from-2010-to-2023/2010-2023年国家社会...
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可视化 | 使用 umap 对 200 维词向量的进行降维和可视化
一、介绍 UMAP(Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction)是一种非线性降维技术,类似于t-SNE、PCA,可用于可视化。在降维应用中, 相比于t-SNE,umap既快又准。 如果对 UMAP算法感...
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