CNN、Transformer、Uniformer之外,我们终于有了更高效的视频理解技术
数据派THU
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· 2024-04-12
来源:机器之心 本文约2700字,建议阅读5分钟
视频理解因大量时空冗余和复杂时空依赖,同时克服两个问题难度巨大,CNN 和 Transformer 及 Uniformer 都难以胜任,Mamba 是个好思路,让我们看看本文是如何创造视频理解的 VideoMamba。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.06977.pdf
项目地址:https://github.com/OpenGVLab/VideoMamba
论文标题:VideoMamba: State Space Model for Efficient Video Understanding
编辑:文婧
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