100天搞定机器学习|Day1-62 合集+番外两篇

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《100天搞定机器学习》专栏已经更新至62天，非常适合机器学习入门和查漏补缺。

100天搞定机器学习|Day1数据预处理

100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析

100天搞定机器学习|Day3多元线性回归

100天搞定机器学习|Day4-6 逻辑回归

100天搞定机器学习|Day7 K-NN

100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理

100天搞定机器学习|Day9-12 支持向量机

100天搞定机器学习|Day11 实现KNN

100天搞定机器学习|Day13-14 SVM的实现

100天搞定机器学习|Day15 朴素贝叶斯

100天搞定机器学习|Day16 通过内核技巧实现SVM

100天搞定机器学习|Day17-18  神奇的逻辑回归

100天搞定机器学习|Day19-20 加州理工学院公开课

100天搞定机器学习|Day21 Beautiful Soup

100天搞定机器学习|Day22 机器为什么能学习？

100天搞定机器学习|Day23-25 决策树及Python实现

100天搞定机器学习|Day26-29 线性代数的本质

100天搞定机器学习|Day 30-32 微积分的本质

100天搞定机器学习|Day33-34 随机森林

100天搞定机器学习|Day35 深度学习:神经网络结构

100天搞定机器学习|Day36 深度学习之梯度下降算法

100天搞定机器学习|day37 无公式理解反向传播算法精髓

100天搞定机器学习|day38 反向传播算法推导

100天搞定机器学习|day39 Tensorflow Keras手写数字识别

100天搞定机器学习|day40-42 TF Keras识别猫狗

100天搞定机器学习|day43 GIF图理解K-均值聚类原理

100天搞定机器学习|day44 k均值聚类数学推导与实现

100天搞定机器学习|day45-53 《Python数据科学手册》

100天搞定机器学习|day54 层次聚类原理及案例

100天搞定机器学习|Day55 最大熵模型

100天搞定机器学习|Day56 随机森林知识手册

100天搞定机器学习|Day57 Adaboost知识手册(理论篇)

100天搞定机器学习|Day58 机器学习入门：硬核拆解GBDT

100天搞定机器学习|Day59 主成分分析(PCA)原理及使用详解

100天搞定机器学习|Day60 遇事不决，XGBoost

100天搞定机器学习|Day61 手算+可视化，彻底理解XGBoost

100天搞定机器学习|Day62 随机森林调参实战

番外：

100天搞定机器学习：模型训练好了，然后呢？

100天搞定机器学习：写YAML配置文件

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