简介
NanoDet 是一个超快速和轻量级的 anchor-free 物体检测模型。在移动设备上是实时的。特性:超级轻量级:模型文件只有 980KB(INT8)或 1.8MB(FP16)。超级快:在移动 ARM CPU 上为 97fps(10.23ms)。训练友好:比其他模型低得多的GPU内存成本。在GT... 更多
其它信息
授权协议
Apache-2.0
开发语言
Java
C/C++
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 计算机视觉库/人脸识别
开源组织
无
地区
不详
适用人群
未知
收录时间
2023-09-25
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
轻识收录
评价
0.0(满分 10 分)0 个评分
什么是点评分
推荐
MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型
MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现:移动终端设计的目标检测网络,计算量0.5BFlops!支持NCNN及MNN部署,华为P40在MNN开启ARM82情况下320分辨率输
MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型
0
MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型
MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现:移动终端设计的目标检测网络,计算
MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型
0
Private Detector图片检测模型
PrivateDetector是Bumble开源的图像检测模型,可以用于检测色情图片。内部版本已经进行了大量的重构,并作为一个完全开源的项目发布,以允许更广泛的社区使用和微调他们自己的PrivateD
Private Detector图片检测模型
0
AIF360机器学习模型偏差检测
AIFairness360(AIF360)工具包可帮助检测和减轻整个AI应用程序生命周期中机器学习模型的偏差。AIFairness360Python软件包包括:用于数据集和模型的全面指标集,以测试偏差
AIF360机器学习模型偏差检测
0
Detectron先进目标检测算法整合库
Detectron是FacebookAI研究院(FAIR)开源的软件系统,实现了最先进的目标检测算法,包括MaskR-CNN。在FAIR实验室,Detectron目前已经支持很多研究项目的实现,包括:
Detectron先进目标检测算法整合库
0