MR4CC++ 的 MapReduce 框架认领

0粉丝

MR4C 是 Google 开发的 C++ 的 MapReduce 框架，你可以在 Hadoop 架构中执行本地代码。依赖：tested with Ubuntu 12.04 and CentOS 6.5tested with CDH 5.2.0 (either MRV1 or YARN)ant (1

简介

MR4C 是 Google 开发的 C++ 的 MapReduce 框架，你可以在 Hadoop 架构中执行本地代码。依赖：tested with Ubuntu 12.04 and CentOS 6.5tested with CDH 5.2.0 (either MRV1 or YARN)ant (1... 更多

技术信息

开源协议

Apache

开发语言

Java C/C++

操作系统

Linux

软件类型

开源软件

所属分类

大数据、数据处理

开源组织

Google

地区

不详

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

LOG0

2023

09-18

轻识收录

打卡

评价

0.0（满分 10 分）0 个评分

什么是点评分

图片

表情

全部评价( 0)

推荐率 100%

推荐

MR4CC++ 的 MapReduce 框架

MR4C 是 Google 开发的 C++ 的 MapReduce 框架，你可以在 Hadoop 架

Mincemeat-node极简MapReduce框架

Mincemeat-node 是使用Node.js实现的极简MapReduce框架，可以快速的部署投

Mincemeat-node极简MapReduce框架

Mincemeat-node是使用Node.js实现的极简MapReduce框架，可以快速的部署投入工作，免去Hadoop繁琐的配置，享受随心大数据。Mincemeatpy实现的是一种非常简单的Map

json-rpc-for-javaJSON-RPC的框架

json-rpc-for-java，是仅仅不到100行的javascript代码和不到10个java

json-rpc-for-javaJSON-RPC的框架

json-rpc-for-java，是仅仅不到100行的javascript代码和不到10个java文件实现的超级轻量级的通过javaScript快速调用java对象并返回任意对象的轻量级框架，并且支

MapReduce大规模数据集软件架构

MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化简）"，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量

MapReduce大规模数据集软件架构

MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"

mrjob使用 Python 编写 MapReduce 作业

mrjob可以让用Python2.5+来编写MapReduce作业，并在多个不同平台上运行，你可以：使用纯Python编写多步的MapReduce作业在本机上进行测试在Hadoop集群上运行使用Ama

absir-androidandroid的IOC框架

android完全的IOC框架。支持构造方法，对象范围。方便的各个组件间的解藕，和android的试

YB.ORMC++的ORM框架

YB.ORM 库的目标是简化编写C++代码中处理SQL数据库。我们的目标是提供一个方便的接口，类似