网络犯罪分子正在从四面八方发起攻击，企业必须保持警惕，以避免成为攻击对象。数字化数据非常脆弱，如果落入坏人之手，不仅会带来不便，而且可能会在经济和声誉上付出高昂的代价，并且可能受到监管问题。警惕对于保持安全至关重要，但是从哪里以及如何开始实施强大的安全措施来保护数据、最终用户和客户呢?首先，了解当前

API 在当今的数字生态系统中无处不在，连接着不同的系统、应用程序和数据。它们实现无缝集成和数据交换的能力彻底改变了企业的运营方式。从启用移动应用程序功能到促进云服务和物联网部署，API 在创建互联、敏捷和响应迅速的业务环境方面发挥着重要作用。随着组织内 API 数量的增加，管理它们的复杂性也在增加

攻击面是威胁参与者可以用来获得对网络的未经授权的访问的通道、路径或区域的总数。造成的结果是可以获取私人信息或进行网络攻击。攻击面包括威胁参与者可以利用的组织资产来获取未经授权的访问。攻击面包括直接参与关键任务操作的系统，以及提供外部服务或访问重要数据的系统。减少组织的攻击面对于防范潜在威胁至关重要。

CVE-2023-50164 是 Apache Struts 2 中最近修补的路径遍历漏洞，攻击者正试图利用 CVE-2023-50164 的公共漏洞利用证明 (PoC) 漏洞利用代码。近日，管理 Struts 库的 Apache 基金会敦促开发人员应用补丁来解决导致路径遍历攻击的缺陷，该缺陷允许访

静态代码检测工具已经成为软件开发流程中不可或缺的一部分。这些工具通过对代码进行静态分析，可以发现潜在的缺陷、漏洞、不良代码风格等问题，从而帮助开发人员及时纠正错误，提高代码质量。一、静态代码检测工具(SAST)静态代码检测工具的发展可以追溯到20世纪90年代，当时软件开发的主流方法是手动编码，代码质

应用程序安全测试(AST)是为了发现和修复潜在安全问题而采取的一系列工具、流程和方法的综合。AST可以帮助开发人员和安全团队识别和解决应用程序中的安全漏洞和缺陷。其中静态应用程序安全测试(SAST)和动态应用程序安全测试(DAST)是常用的安全测试方法，这两种测试分别在软件开发生命周期的不同阶段使用

随着“安全左移”，代码检测是软件开发过程中不可或缺的一步，在开发期间发现由代码导致的安全问题修复起来更能节省时间和经济成本，同时提高系统的安全性。对于通过第三方交付的应用软件，企业通过代码安全检测报告可以及时了解即将进入企业系统中的软件代码是否安全。代码安全检测作用主要体现在以下几点：防止恶意攻击：

无论开发团队正在构建哪种类型的应用程序，测试都是软件开发生命周期(SDLC)中不可忽视的关键步骤。为什么需要测试?软件测试包括评估一个应用程序，看其是否满足所构建的需求和功能。该过程包括识别缺陷、漏洞和bug，以及用户体验中的缺陷。软件测试非常重要，在开发过程中发现并修复这些错误和问题可以确保最终产

软件供应链安全是指在软件开发和交付过程中，保障软件系统各个环节的安全性，以防止恶意攻击、漏洞利用和恶意代码的注入。软件供应链包括从软件开发、测试、打包、分发到部署等各个环节，涉及多个参与方、组织和网络。在当前数字化时代，软件供应链攸关企业的业务运作和信息安全，因此需要给予足够的重视。在软件供应链安全

SAST、DAST 和 IAST 是应用程序安全测试的三种主要方法，这三种测试方法从查看源代码到查看正在运行的应用程序。静态应用程序安全测试(SAST)静态应用程序安全测试(SAST)，因为可以看到应用程序内部也称为白盒测试。分析应用程序源代码以查找可能不安全的构造和数据流是静态分析是开发过程中最常

在数据泄露和网络安全攻击猖獗的时代，安全软件设计不仅是技术熟练程度的问题，而且是企业责任的重要组成部分。软件安全设计并不仅仅意味着设计的软件能够按预期工作。还应该能够保护系统的数据和用户隐私安全。这种方式在开发期间防止存在潜在的安全漏洞，而不是开发人员在漏洞利用后再进行修补。从头到尾：一致性和安全性

谷歌威胁分析小组(TAG) Maddie Stone在一篇漏洞评估文章中表示，在2022年发现的0 day漏洞中，超过40%是以前漏洞的变体。2022 年，研究人员披露了 41 个积极利用的0day漏洞，这是自 2014 年年中开始追踪以来记录的第二多的漏洞。2021年，研究人员发现了69个0day

自动化是DevOps的支柱。通过进行无缝集成和持续交付，DevOps彻底改变了组织交付软件、产品和服务的方式。如果应用得当，自动化可以显著提高生产力，缩短上市时间，提高软件质量，并将人为错误的风险降至较低。从代码集成到测试和部署，自动化工具优化了流程，使软件能够快速可靠地发布。自动化在开发运营中的重

当今数字时代，企业严重依赖数据。数据不仅推动关键决策，提高运营效率，并且可以进行更顺畅的创新。数据已成为商业运作的基石，重要信息的丢失可能会导致严重的中断和不可挽回的损失。无论是由于意外删除、硬件故障、网络攻击还是自然灾害，丢失有价值的数据都会对组织产生严重影响。在一项调查中，26%的企业在2022

人工智能技术(AI)是工业4.0革命的关键组成部分，并与大数据和工业物联网(IIoT)等其他技术协同工作。这种融合正在逐渐改变制造流程，让企业能够借助人工智能的力量来提高效率、生产力和决策。然而，这种技术的使用也带来了挑战，特别是网络安全方面，确保数据的完整性和可用性。这强调了实施稳健的数据治理和安