Stable Diffusion的大哥问世，显卡需求降级，三步生成图片！

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大家好，我是互联网架构师！

之前给大家介绍过一款fooocus。它采用了与webUI和comfyUI完全不同的操作模式，使用起来有点像midjourney，只需要填写提示词就能得到相应的图像，非常便捷。而且它对硬件的要求不高，目前是体验SDXL模型最方便的一款软件了。和SD功能差不多，差别最大的对SDXL显存的支持，fooocus基本上8g就可以畅玩。SD要将近12g显存。

说之前，强调一下AI绘画本身还不够成熟，现在就相当于开荒一样。目前AI做副业，做头像，壁纸，宠物，小和尚，做小说推文都可以，但是很卷。

Fooocus这个新版本，叫做Fooocus-MRE（MoonRide 版），它加入了图生图和ControlNet功能，让Fooocus变得更加强大了。这个东西，足足有20多个g。链接放在后面。内置200多种艺术风格，并且艺术风格可以混合使用

1，右边的setting

speed速度是固定的30采样步数，quaility 是50，有些人是这么说的，但是实际测试，有点差距，我电脑 speed是28，quaility是56，custom，第三个是自定义采样步数，

图像分辨率，和图像风格改为下拉式菜单，Prompt Expansion (Fooocus V2)，是基于你原先的提示词扩展，简单的来讲，就是给你的提示词加点料。

Image Number图像编号，就是你要生成多少张图片，再下面就是负面提示词，和SD一样

2，图生图参数

Revision (prompting with images)，最多可以对四张图进行融合，，负面提示词强度，可以使用“embedding:EasyNegative”的语法来引入负向embedding。

重点来了，开始步数，步数越大，生成的图片越像原图，数值越小，越不像

图像开始步骤为0.1，去噪为0.7，有一种厚涂风格的感觉，开始步骤为0.6以上的话，影响就不大。可以多去试试。Image-2-Image Scale图像-2-图像比例,就是图片放大多少倍

加载图片到输入，就是把之前SD生成的图片，或者其他图片，调进来，进行图生图，

加载图像进行修订，是融图的一个东西，点一下，选择多张图片，设置好图像1，图像4的融合强度，当然咒语可以多写一点，

三，加强版的图生图，控制更强变化更大，这个也是基于SD的controlnet,注意图像分辨率要和原图一致

Edge Detection High边缘检测高，Edge Detection Low边缘检测低，对于模糊的图像来说，这两个值越多，检测的边缘越多，这个你们试试吧。

四，包含了CFG、clip、采样器等等一些我们在webUI中常用的控制参数，可以丰富我们对图片的控制能力。

5，输出信息可以选择不同的格式，也可以将元数据保存在json，即保存工作流的意思，还可以将数据保存在图像中，当我们下一次载入图像的时候，就可以读取元数据了。

注意多次生成的图需要自己保存下载，图生图开始步骤和去噪，一般保持默认，建议不要乱动，要不然生成的图，会把你给丑死。

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